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数字化面包体积与品质分析系统是一款非接触式、高精度的面包品质综合检测系统。基于三维机器视觉与自动称重技术，该系统能够快速、自动测量面包体积、尺寸、颜色、外观及重量等多维度参数，适用于烘焙工艺研究、发酵效果评估、产品得率计算及品质自动分级，满足食品研发、质量控制与标准化生产的需求。
无人机多光谱巡检系统（含机库）依托无人机场，搭载可见光、多光谱相机构建了农业大田作物的全自动精准巡检体系。以无人机机场为自动化基站，无人机通过多种传感器协同作业，既能直观识别作物长势与倒伏等问题，也能早期量化分析植株营养与病虫害风险，最终构建了一个全天候、数据驱动的精准农业监测闭环。
智能化温室苗床作物表型分析系统是专为单层苗床栽培场景设计的植物表型采集与分析平台。系统采用精简小龙门结构，搭载中央成像单元，支持手动或电动控制，可精准移动至植物上方进行成像采集与表型解析。灵活适配不同温室、气候室及植物工厂的建设需求，实现对苗床作物生长过程变化的高通量、周期性监测与分析。
无人机低空巡检系统（机库版）可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过无人机库可自动化执行巡检任务，对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力。
人工气候室植物表型监测系统是针对气候室场景下植物表型鉴定需求设计，集植物表型图像采集与分析功能于一体的高通量平台。基于吊轨装置实现对植物的顶视或侧式多角度成像监测，对植物目标进行定期采图和表型解析。支持硬件尺寸定制，有效保障平台与建设需求的高度适配，可实时或周期性地监测植物生长过程变化情况。
无人机低空巡检系统（手飞版）通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机，对农业大田进行高效自动化巡检。它能够快速覆盖大面积区域，精准捕捉人眼难以察觉的细微变化。
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