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  • 2025

    12-31

    一、核心定位:稻穗形态与产量的精准水稻产量由单位面积穗数、每穗粒数、结实率及千粒重四大要素构成,其中穗部形态直接影响穗粒数与结实率。托普云农稻穗形态测量仪(以TPDS-X-1系列为代表)通过机器视觉与深度学习技术,实现稻穗形态参数的毫米级精度测量与全生育期动态监测,为育种、栽培与产量预测提供关键数据支撑。二、技术突破:多模态感知与智能算法的深度融合全参数覆盖的测量体系形态参数:自动测量穗长、穗数、一次枝梗数、二次枝梗数、枝梗长度及着粒密度,误差≤±2%。产量参数...

  • 2025

    12-31

    一、核心定位:作物抗倒伏能力的精准评估工具在农业规模化种植加速推进的当下,作物倒伏已成为制约产量与品质的“隐形杀手”。玉米倒伏导致机械收割损耗率高达20%,水稻倒伏使千粒重下降15%,小麦倒伏更可能引发穗发芽等次生灾害。托普云农便携式植物抗倒伏测定仪(以TP-YYD-1B型为例)专为解决这一难题设计,通过多模态力学检测技术,实现作物茎秆强度与抗倒伏能力的实时、无损、精准评估,为农业科研与生产提供关键数据支撑。二、技术突破:多模态力学检测与智能算法的深度融合四维力学参数同步检测...

  • 2025

    12-31

    一、核心定位:非破坏性原位测量的托普云农便携式叶面积测量仪(以YMJ系列为代表)是专为植物表型研究设计的科研级仪器,突破传统测量需采摘叶片的局限,实现活体、无损、实时的叶面积动态监测。其测量精度达±2%,扫描速度150mm/s,单次充电可连续工作16小时,支持1000mm×160mm范围内的大尺寸叶片测量,覆盖从草本植物到乔木的全场景需求,成为农业育种、生态监测、林业普查等领域的核心工具。二、技术突破:多模态成像与智能算法的深度融合高精度图像采集系统2200万像...

  • 2025

    12-31

    一、核心定位:非破坏性精准测量的托普云农活体叶面积测定仪(以YMJ-B型为例)是专为植物表型研究设计的科研级仪器,突破传统测量需采摘叶片的局限,实现原位、无损、实时的叶面积动态监测。其测量精度达±2%,扫描速度150mm/s,单次充电可连续工作16小时,支持3000mm×210mm范围内的大尺寸叶片测量,覆盖从草本植物到乔木的全场景需求。二、技术突破:多模态图像处理与智能补偿算法三维扫描成像技术采用高分辨率RGB触摸彩屏(480×854分辨率)与1300万像素摄...

  • 2025

    12-30

    在气候多变、资源约束加剧的背景下,植物生长的“可控性”成为农业科研与产业升级的核心命题。托普云农植物生长室以“环境参数全解耦+生长模型全解析”技术,突破自然条件限制,为植物生理研究、遗传育种、生态模拟等领域提供“厘米级精度”的智能生长环境,重新定义植物生长的“数字基因”。一、技术内核:从“环境模拟”到“生长编程”的跨越托普云农植物生长室突破传统环境控制设备的单一功能,构建“四维环境调控+多模态数据融合”技术体系,实现植物生长环境的精准编程:全光谱动态调控采用四色LED光源(白...

  • 2025

    12-30

    在农业生产的“抗风险战役”中,作物倒伏始终是威胁产量与品质的“隐形杀手”。据统计,每年因倒伏导致的粮食损失超10%,仅中国玉米产区因倒伏造成的减产便达15%-20%。传统育种依赖经验判断茎秆强度,误差率高达30%,而托普云农植物茎秆强度测定仪(TP-YYD-1)以“三模态力学检测+智能数据分析”技术,实现茎秆强度0.01N级精准测量,为农业育种与栽培提供“数据利刃”,重新定义作物抗倒伏能力的量化标准。一、技术内核:从“经验判断”到“力学量化”的跨越托普云农茎秆强度测定仪突破传...

  • 2025

    12-30

    在农业生产的微观世界里,作物叶片的每一次光合作用、每一丝叶绿素波动,都暗藏生长密码。传统施肥依赖经验判断,氮肥利用率不足40%,导致土壤板结与水体污染;而化学萃取法耗时2小时且误差率达15%,难以满足现代农业对“分子级精度”的需求。托普云农植物营养检测仪(TYS-4N)以“四参数同步检测+云端智能决策”为核心,重新定义植物营养诊断的效率与精度边界,成为农业科研与产业升级的“数字养分中枢”。一、技术突破:从单点测量到全维度解析传统检测设备仅能测量叶绿素或氮含量单一指标,而托普云...

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