在农业规模化种植加速发展的今天，作物倒伏已成为制约产量提升的核心痛点。据统计，我国每年因倒伏导致的粮食减产高达5%-15%，尤其在玉米、高粱、小麦等主粮作物中，倒伏引发的机械收割效率下降、病虫害滋生等问题，直接威胁粮食安全。托普云农植物茎杆强度测定仪（型号TP-YYD-1系列）作为农业科研领域的突破性装备，通过精准量化茎秆力学性能，为抗倒伏品种选育、田间管理优化及农业机械化升级提供关键数据支撑。一、仪器定义：基于力学传感的茎秆强度量化系统托普云农植物茎杆强度测定仪是一款集成高...

在农业、生态学及植物生理学领域，光合作用是植物能量转换的核心过程，其效率直接影响作物产量、抗逆性及生态系统的碳循环能力。托普云农光合速率测定仪作为一款高精度、智能化、全场景适用的专业仪器，通过实时监测植物叶片的光合速率、蒸腾速率等12项关键参数，为科研人员提供数据驱动的决策支持，成为推动农业绿色转型与生态保护的关键工具。一、仪器定义：基于差分红外分析法的光合作用检测系统托普云农光合速率测定仪（如TP-PM-1、TP-PM-5等型号）采用非扩散式红外CO₂分析器与双气室设计，通...

在植物生理学、生态学及农业科学领域，叶片作为光合作用与蒸腾作用的核心器官，其形态特征（尤其是叶面积）直接反映植物对环境因子的响应能力，是量化生长状态、评估抗逆性及指导生产的关键指标。传统人工测量方法（如方格计数、求积仪、系数法等）存在效率低、误差大、数据维度单一等局限，而托普云农拍照式叶面积仪凭借高精度、自动化、多参数分析的核心优势，成为科研人员揭示叶片奥秘的“智慧之眼”。一、仪器定义：基于图像识别的叶片形态分析系统托普云农拍照式叶面积仪（型号如YMJ-PC）是一款基于高分辨...

在植物科学、农业育种及生态研究领域，根系作为植物吸收养分、固定植株的核心器官，其形态结构与功能特性直接影响作物产量、抗逆性及资源利用效率。传统人工测量根系参数存在效率低、误差大、数据维度单一等局限，而托普云农根系分析仪凭借其高精度、自动化、多参数分析的核心优势，成为科研人员揭示根系奥秘的“智慧之眼”。一、仪器定义：基于图像识别的根系形态分析系统托普云农根系分析仪是一款基于高分辨率成像技术与智能算法的科研设备，通过高拍仪或扫描仪获取离体洗净的植物根系图像，结合专业软件实现根系形...

一、核心定位：稻穗形态与产量的精准水稻产量由单位面积穗数、每穗粒数、结实率及千粒重四大要素构成，其中穗部形态直接影响穗粒数与结实率。托普云农稻穗形态测量仪（以TPDS-X-1系列为代表）通过机器视觉与深度学习技术，实现稻穗形态参数的毫米级精度测量与全生育期动态监测，为育种、栽培与产量预测提供关键数据支撑。二、技术突破：多模态感知与智能算法的深度融合全参数覆盖的测量体系形态参数：自动测量穗长、穗数、一次枝梗数、二次枝梗数、枝梗长度及着粒密度，误差≤±2%。产量参数...

一、核心定位：作物抗倒伏能力的精准评估工具在农业规模化种植加速推进的当下，作物倒伏已成为制约产量与品质的“隐形杀手”。玉米倒伏导致机械收割损耗率高达20%，水稻倒伏使千粒重下降15%，小麦倒伏更可能引发穗发芽等次生灾害。托普云农便携式植物抗倒伏测定仪（以TP-YYD-1B型为例）专为解决这一难题设计，通过多模态力学检测技术，实现作物茎秆强度与抗倒伏能力的实时、无损、精准评估，为农业科研与生产提供关键数据支撑。二、技术突破：多模态力学检测与智能算法的深度融合四维力学参数同步检测...

一、核心定位：非破坏性原位测量的托普云农便携式叶面积测量仪（以YMJ系列为代表）是专为植物表型研究设计的科研级仪器，突破传统测量需采摘叶片的局限，实现活体、无损、实时的叶面积动态监测。其测量精度达±2%，扫描速度150mm/s，单次充电可连续工作16小时，支持1000mm×160mm范围内的大尺寸叶片测量，覆盖从草本植物到乔木的全场景需求，成为农业育种、生态监测、林业普查等领域的核心工具。二、技术突破：多模态成像与智能算法的深度融合高精度图像采集系统2200万像...