光合作用测定仪是植物生理学、农业科研和生态监测中的精密仪器，主要用于实时测量叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO₂浓度(Ci)等关键生理参数。其核心原理通常基于红外气体分析(IRGA)技术，通过检测进出叶室的CO₂和H₂O浓度变化来计算光合效率。尽管现代仪器日趋智能化，但规范的操作流程仍是获取准确、可重复数据的前提。一、使用前的准备操作前需完成三项基础准备：环境检查：确保实验室或野外光照、温度、湿度相对稳定，避免强风或直射阳光干扰叶室密封。仪...

一、系统定位：植物根系研究的在植物科学、农业育种及生态研究领域，根系作为植物吸收养分、固定植株的核心器官，其形态结构与功能特性直接影响作物产量、抗逆性及资源利用效率。传统人工测量根系参数存在效率低、误差大、数据维度单一等局限，而托普云农植物根系监测分析系统凭借其高精度、自动化、多参数分析的核心优势，成为科研人员揭示根系奥秘的“智慧之钥”。该系统通过2200万像素高拍仪或4800dpi×9600dpi双光源扫描仪获取离体洗净的植物根系图像，结合自研软件实现根系形态、拓扑结构及生...

一、系统定位：植物全生命周期的智能“翻译官”托普云农田间物候监测仪是一款基于AI视觉识别、多光谱成像与物联网技术的智能化监测设备，专为植物生长周期的精准解析设计。它突破传统监测的单一维度，通过捕捉植物萌芽、展叶、开花、结果、落叶等20余种物候阶段的动态变化，结合环境参数（如温度、湿度、光照、土壤水分等），构建“植物-环境-时间”三维模型，为农业、林业、生态保护等领域提供“时空双维度”的决策支持，重新定义了植物生长监测的边界。二、核心技术架构：多模态感知与智能解析引擎1.硬件层...

一、系统定位：植物全生命周期的智能感知中枢托普云农植物生长监测系统是集多模态传感器、AI算法与物联网技术于一体的智能化监测平台，专为植物生长研究、精准农业管理及生态保护设计。通过实时采集植物生理生态数据与环境参数，系统构建了从单株到群体的全维度生长模型，为科研创新、生产决策及生态修复提供“数据-分析-决策”闭环支持，重新定义了植物生长监测的边界。二、核心技术架构：多维度感知与智能解析引擎1.硬件层：多元传感器融合植物生理传感器：茎流传感器：监测植物水分运输速率，量化蒸腾作用强...

一、系统定位：农业全场景的智能感知中枢托普云农无人机低空巡检系统是专为农业大田设计的多模态智能巡检平台，通过集成高分辨率可见光、多光谱、高光谱、激光雷达等多元成像技术，结合AI机器视觉与深度学习算法，实现从作物表型解析到田间环境监测的全流程数字化覆盖。该系统突破传统人工巡检的时空局限，为政府监管、科研创新与产业应用提供“空天地一体化”解决方案，推动农业管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型。二、核心技术架构：多模态感知与智能决策闭环1.硬件层：多元传感器融合成像模块：可见光相机...

一、核心定位：苹果表型研究的革命性工具托普云农苹果三维表型分析仪（TP-XT3D-G1）是专为苹果等果实设计的非接触式三维表型采集系统，通过多模态成像与AI算法融合，实现果实形态、颜色、纹理等28项核心参数的毫米级精度解析。该设备突破传统测量方法的主观性与低效性，为苹果育种、品质分级及栽培管理提供全流程数字化解决方案。二、技术架构：多模态融合的智能感知系统1.硬件创新：全场景适配的采集单元1100万像素RGB工业相机：支持3840×2880分辨率成像，捕捉果实表面微米级细节。...

一、系统定义：全场景智能表型分析平台托普云农水果表型分析仪是集成可见光、高光谱、三维成像技术的多模态智能装备，通过“硬件+AI算法+云端管理”架构，实现果实外观与内部品质的无损同步解析。其核心突破在于：多尺度数据融合：覆盖宏观形态（毫米级三维建模）到微观组分（纳米级光谱特征）的表型参数。全场景适应性：支持实验室、温室、果园等环境，兼容苹果、柑橘、番茄等30余种果实。国产化技术闭环：从传感器到解析算法实现100%自主可控，打破国外技术垄断。二、核心功能：六大技术模块重构品质评价...