在农业现代化进程中，虫害防控是保障粮食安全与农产品品质的核心环节。传统人工巡查方式效率低、数据滞后，难以应对迁飞性害虫的突发危害。托普云农智能虫情测报灯以“毫米级精度+AI大脑+物联网神经”重构虫害管理范式，实现从田间监测到云端决策的全链条智能化升级，成为现代农业虫害防控的“数字哨兵”。一、核心定义：多技术融合的虫情监测革命托普云农智能虫情测报灯是集成光学诱捕、远红外杀虫、AI图像识别、物联网通信等技术的智能设备，专为农业、林业、园林等领域设计。其通过“诱-杀-识-传-析”全...

在农业科研与生物技术领域，环境因素对植物生长的影响——既可能限制科研效率，也能成为突破创新的关键。托普云农步入式培养室，作为一款集环境控制技术与集装箱结构于一体的智能实验设备，通过重构自然环境的“微型生态舱”，为植物生长研究、育种加代、逆境机制解析等领域提供了一套可编程、高精度的解决方案。一、核心作用：突破自然限制，加速科研进程1.缩短育种周期，加速品种迭代传统育种受季节与地理条件制约，例如水稻育种需3年完成一代繁殖。托普云农步入式培养室通过恒温恒湿（25℃±0...

一、仪器定义：高精度传感与智能算法的融合托普云农便携式光合仪是一款专为植物光合作用研究设计的智能设备，基于非扩散式红外CO₂分析技术与高精度传感器阵列，通过开放式气路系统实时监测植物叶片在光照条件下的12项核心参数，包括：光合参数：净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）、蒸腾速率（Tr）、胞间CO₂浓度（Ci）、水分利用率（WUE）环境参数：空气CO₂浓度、环境温湿度、叶室温湿度、光合有效辐射强度（PAR）、叶片温度其核心原理突破传统闭路式气路的误差局限，通过测量叶室进出口CO...

一、系统定义：精准捕捉根系动态的科研利器托普云农根系生长监测系统是一套基于高分辨率成像、多光谱分析与AI算法的智能科研设备，专为植物根系原位观测与动态分析设计。其核心突破在于：非破坏性观测：通过微根管技术直接获取自然状态下根系的高清图像，避免离体清洗对根系的损伤。毫米级精度：2200万像素高拍仪与4800dpi扫描仪结合，实现0.1mm级根系形态解析，较传统二维分析精度提升60%。全参数覆盖：可量化根长、直径、表面积、体积、分叉数、根瘤占比等20余项表型参数，支持拓扑结构分析...

一、核心定义：重新定义果实研究的数字化范式托普云农水果表型分析仪（TP-XT3D-G1）是专为果实三维表型采集与分析设计的智能装备，通过多模态成像（RGB+高光谱+激光雷达）与AI算法深度融合，实现果实形态、颜色、纹理等28项核心参数的毫米级精度解析。作为农业科研与产业升级的“数字显微镜”，其突破传统测量主观性与低效性，为育种、品质分级、栽培管理提供全流程数字化解决方案。二、技术架构：多模态融合的智能感知系统1.硬件创新：全场景适配的采集单元1100万像素RGB工业相机：支持...

一、定义：多维度环境感知的智能中枢托普云农景区气象站是专为生态景区、森林公园、湿地保护区等场景设计的多要素环境监测系统，集成物联网、无线通信、高精度传感器与AI算法，可实时采集空气温湿度、光照强度、风速风向、降水量、负氧离子浓度、PM2.5、土壤墒情（4层）、土壤温度（4层）及生态图像等12类参数，构建“天空地一体化”监测网络。其采用IP67防护等级外壳与纳米疏水涂层，在海南三亚盐雾环境（3.5mg/m³）中稳定运行超5年，数据完整率达99.9%，重新定义了户外气象监测的可靠...

一、定义：农业气象监测的“智慧中枢”托普云农农田气象监测站是一款高度集成、智能化的农业气象监测设备，专为农田环境设计。它突破传统单参数监测的局限，通过多合一传感器阵列与物联网技术，同步采集土壤墒情（4层）、土壤温度（4层）、空气温湿度、光照强度、风向风速、降水量、大气压、土壤氧气含量、苗情图片等十余项核心参数，覆盖农田气候的关键要素，构建起“感知-传输-决策-执行”的闭环管理体系。二、核心作用：从田间管理到生态保护的“全链条赋能”1.精准农业管理：数据驱动决策，资源高效利用土...