为了提升稻谷考种效率，可使用稻谷穗形粒数考种仪来进行自动化地测量、分析，这样获取、存储和处理数据也更加方便。该仪器采用先进的图像处理技术，带有根据深度学习算法而综合设计的软件，主要用于在室内对稻谷穗粒数、一/二次枝梗数量和长度测量，可广泛应用于水稻形态学的研究、水稻良种选育，为各农科院、高校、育种公司、种子站等提供良好的检测工具。

TPD-BX-1大豆表型检测系统是一款利用图象来分析大豆表型相关性状的检测系统，可以测量大豆夹角、茎粗、总粒数和千粒重等指标，这些高通量表型参数为大豆品种筛选、产量预测、基因定位、功能解析等方面发挥着至关重要的作用。大豆育种研究中，大豆表型参数和大豆产量、品质、抗逆性等密切相关，进而获取这些参数也显得尤为重要，因此我们推出了大豆表型检测仪。该系统广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的大豆研究

TPDS-1水稻亩穗数测量仪采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，大大提高了农业科研生产的效率。

TPDM-G-1小麦株高测量仪可帮助工作人员快速准确测量小麦株高，仪器由测量杆、手机、识别APP软件组成，需要测量时，将手机对准测量杆上的刻度，拍照即可自动识别刻度数据，并实时传输到手机。

TPMS-1小麦亩穗数测量仪可用于拍照范围内麦穗数量、亩穗数量测量。该系统采用图像识别技术、深度学习的方法，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储，大大提高了农业生产的效力。

TPMS-X-1麦穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数。它具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长。仪器一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标。主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域。