专业农业仪器生产商
集自主研发、制造、销售和服务为一体18058731106
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一、产品介绍
AI表型小程序是托普云农推出的轻量化微信小程序，面向农业科研领域，核心服务高校师生、科研院所研究人员、农技推广人员、一线田间实验工作者，覆盖从基础研究到田间实验全链路科研场景，满足教学演示、课题研究、大田田间数据采集、植保田间调查等专业需求。
AI表型小程序基于微信小程序即开即用，依托“自研视觉识别算法+农业领域大模型"，搭配人性化交互体验，让用户随时随地轻松采集作物图像，秒级获得精准的表型分析报告，并支持一键分享。
二、测量指标：
功能模块 | 可测量 / 统计指标 |
作物识别 | 识别田间作物种类，自动分类标注 |
种子计数 | |
叶片表型 | 分析叶面积、周长、叶片颜色等参数 |
果实表型 | 测量果实果径大小、挂果数量统计 |
冠层分析 | 计算冠层长度、宽度、面积、覆盖度 |
茎夹角测（穗叶夹角） | 计算茎秆与地面的夹角角度 |
麦穗检测 | 麦穗数量统计、穗粒预估 |
注：部分算法识别精度受拍摄背景、参照物、光照条件影响。
作物识别
种子计数
叶片表型
果实表型
冠层分析
茎叶夹角
麦穗检测
三、使用方法
AI 表型小程序支持一拍即测，打开小程序选中对应算法模块，对准作物拍摄 / 上传图片，AI 自动识别作物主体，两种图像录入方式随心选择：现场直接拍照，或是从手机相册导入已拍摄好的作物图片，无需复杂的样品前处理。
四、功能特点
1. 轻量化即用：基于微信生态，无需下载安装，打开即可使用；手机直接拍摄作物图像，AI 自动识别主体、弱化背景干扰，快速输出分析结果。
2. 便捷野外采集：支持随时随地拍照采集，适配大田、温室、试验圃等多种田间试验场景。
3. 云端算力支撑：本地 + 云端协同计算，复杂表型参数秒级生成，算力无忧。
4. 多算法能力矩阵：内置作物识别、种子计数、冠层分析、叶片 / 果实表型、穗-叶夹角、麦穗检测等多项表型分析算法。基础分析提供免费体验额度，高阶复杂分析、大模型解读为付费服务。
5. 大模型智能问答：搭载农业领域大模型，可针对表型分析结果做成因解读，输出种植建议；同时支持农业相关知识问答咨询。
6. 报告导出分享：自动生成多维度可视化专业分析报表，支持一键导出、团队分享，可追溯分析过程。
7. 一站式服务闭环：关联托普仪器商城，打通 “问稷" 智能问答与硬件采购通道。
8. 四大差异化亮点：大模型分析、分析溯源、专业分析报告、人性化交互。
五、技术参数
1. 载体：微信小程序，轻量化移动端应用，无需安装。
2. 识别响应：图像识别毫秒级输出，复杂表型参数秒级生成。
3. 种子计数精度：≥98%（需纯色背景拍摄）。
4. 图像采集：手机摄像头实时拍摄，自动对焦，支持大田、温室多场景。
5. 计算架构：本地 + 云端协同计算。
6. AI 能力：自研视觉识别算法 + 农业领域大模型。
7. 输出成果：多维度可视化表型分析报告，支持导出、分享、分析溯源。
8. 拍摄前置条件
作物识别、冠层分析、麦穗检测：无特殊前置条件
种子计数、茎夹角测：需要纯色背景
叶外表型、果实表型：拍摄时放置硬币 / 标尺作为参照
产品咨询
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