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TPN-GXY-GH根系表型检测系统(根盒式):面向原位根系构型的无畸变成像装备

发布时间:2026/11/3      点击次数:2

一、产品概述

托普云农TPN-GXY-GH高通量植物根系表型采集分析系统(根盒式),是一款面向作物地下部原位监测的专用表型装备。系统以透明根盒为生长与观测载体,基于CIS线阵接触式扫描技术,配合均匀漫反射光源与自动定位机构,对根盒贴壁根系进行无畸变、高分辨率图像采集,结合深度学习分割算法自动提取根系形态与拓扑参数。

设备适用于小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、油菜等作物,覆盖实验室、温室及田间近自然培养条件,服务于根系构型(RSA)解析、抗逆机制研究、养分高效育种与根际生态监测,将传统“挖根—洗根—目测"的破坏性流程转化为可重复、可溯源的原位数字表型流程。

二、工作原理

TPN-GXY-GH基于“根盒原位承载—CIS线阵扫描—图像分割—形态拓扑反演"的技术路径:

原位生长与定位:植株在填充标准基质(石英砂/营养土/琼脂等)的透明根盒中生长,根系沿观察面自然贴壁分布;根盒插入扫描槽后由机械定位机构保证每次采集的视野与比例尺一致。

无畸变图像采集:CIS线阵传感器沿根盒纵向匀速扫描,在屏蔽环境光条件下获取高分辨率二维根系图像(单样本采集时间短,图像无透视畸变),保留细根、根毛与分叉细节。

图像预处理与分割:软件通过暗场校正、背景减除、ExG等色空间变换与U-Net语义分割,区分活根、死根、根瘤、残土与水膜噪声,细化至单像素骨架。

形态与拓扑解算:基于像素—毫米标定,计算根长、直径、表面积、体积及Strahler分级拓扑参数,并按时间戳形成同株根系生长动态序列;可选配AI视觉机械臂实现多根盒自动换样与连续巡测。

三、核心检测指标与功能

核心检测指标

形态规模:根条数、总根长(TRL)、最大根长、平均直径、直径分级分布

空间构型:扎根深度、水平展宽、凸包面积、投影面积、根夹角、纵深比

表面与体量:根系表面积、柱面表面积、体积估算、分形维数(盒维数)

分支拓扑:根尖数、分叉数、连接点数、1–8级侧根分级、分支比、拓扑指数(TI、qa/qb)

派生指标:比根长(SRL)、根长密度(RLD)、根表面积指数(RAI)、根组织密度(RTD)

生理色判读(选配):活/死根比例、根瘤计数与体积占比、黄化与衰老根识别

系统功能

原位高频扫描:同株全生育期连续回访,避免挖掘扰动与洗根损伤

CIS无畸变成像:线阵接触式采集,细根阴影与边缘变形可控

AI自动分割:批量处理根盒图像,自动输出多维度表型参数表

拓扑可视化:主侧根分级着色,骨架图、二值图与直径叠加图同步导出

数据闭环:样品编号、处理组、时间轴绑定,支持Excel/CSV、标记图与云端归档

功能特点

1、高通量无损采集

基于CIS扫描仪的专用传感器,实现根系图像的无畸变、高分辨率采集,分辨率达12900 px * 1 px。

高通量采集:单个样本采集时间仅需10秒,大幅提升科研效率。

2、自动化分析与数据处理

配备深度学习算法的Web端软件,精准高效提取根系条数、最大根长、总长度、根夹角、表面积、体积、生物量等关键表型参数。

支持原始图像数据存储与管理,生成可视化报表,便捷科研数据整理

3、智能移动与多模态扩展

可选配AI视觉机械臂,实现quan方位智能自主移动,适应不同实验布局。

支持选配RGB、多光谱相机,实现地上部植株与根系的同步高通量测定。

4、环境适应性强

工作温度范围广(-10℃~60℃),适应实验室、温室及田间等多种环境条件。

5、数据格式多样化

输出jpg等标准图像格式,兼容主流图像处理与数据分析软件

四、适用应用场景

抗逆生理研究:定量描述干旱、盐碱、涝渍、低温下深层扎根、细根增殖与死亡动态

根系构型遗传与育种:筛选深根、广布、低构型成本基因型,支撑GWAS与QTL定位

养分高效利用评价:对比氮磷处理下根长、根尖密度、比根长与细根分配差异

根际生态与根瘤研究:豆科根瘤识别、根—土界面互作、细根周转监测

栽培与障碍土层适应性:评价免耕、深播、密植及犁底层避让等根角响应

智慧农业模型输入:为水分运移、养分吸收与作物生长模型提供地下部结构参数

五、科研价值与系统意义

根系研究长期受限于“地下黑箱":破坏性采样只能获得静态单点信息,人工描根存在主观偏差,普通拍摄易受透视与反光干扰。TPN-GXY-GH的价值在于:

以原位非扰动扫描保留根—土界面结构,实现单株级、长周期时序追踪;

以CIS线阵无畸变成像把“贴壁二维根图"转化为可定量、可跨期配准的几何数据;

以形态—拓扑—生理多层级输出超越“根长总和"的粗粒度统计,反映构型功能分化;

以标准化表型管道降低操作依赖,使不同基因型、处理、周期数据具备可比性与可复现性。

该系统不与根钻化学分析、根筒三维成像互为替代,而是提供通量更高、成本可控的原位前端,补足“基因型—环境—表型"闭环中的地下数据缺口。

总结

托普云农TPN-GXY-GH根系表型检测系统(根盒式),以CIS线阵无畸变成像、AI根系分割与拓扑反演为核心,构建了从原位生长监测、根系图像解析到动态性状衍生的完整链路。系统在农学与智慧农业研究中兼顾无损性、通量与重复精度,适用于抗逆生物学、数字育种、根际生态与精准栽培场景,为地下部表型定量化与资源高效利用研究提供稳定技术支撑。


浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应(销售)根系表型检测系统(根盒式),厂家直销,欢迎新老用户了解咨询!



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