考种仪介绍

一、仪器定位与学术背景

托普云农智能考种分析系统（TPKZ系列，含TPKZ-1、TPKZ-2、TPKZ-3-L及全项目智能考种系统）是基于机器视觉数字图像处理和卷积神经网络（CNN）深度学习算法构建的国产化作物产量构成因素高通量检测平台。系统通过透射式背光成像获取籽粒、果穗及豆荚的数字图像，经自适应阈值分割、粘连颗粒凹点匹配分离及形态学特征重构，自动解算粒数、粒型参数、千/百粒重、果穗形态及籽粒品质分级等考种指标，将传统依赖人工计数、游标卡尺测量与天平称重的经验性考种转化为客观、可重复、标准化的数字化表型数据采集过程，属现代作物遗传育种、种子质量检验及产量构成分析的关键表型组学工具。

二、测量原理与图像处理算法

透射式背光均匀成像：将散粒籽粒或完整果穗平铺于带物理标定标尺的超薄透光背光板上，利用漫反射均匀LED透射背光消除籽粒表面阴影与镜面反光，由高分辨率CCD/CMOS工业相机获取前景清晰的俯视二值化数字图像。

Otsu自适应阈值分割与粘连分离：采用最大类间方差法自动区分籽粒目标与背景；对相互接触的粘连颗粒运用凹点匹配策略与分水岭（Watershed）算法进行切割分离，实现单粒水平独立标识与参数解算。

形态学特征重构与像素当量标定：基于已知标定板的像素当量，对每粒种子计算最小外接矩形，提取粒长、粒宽、长宽比、投影面积、周长、圆度及等效直径；结合电子天平同步输入的样品质量，按TKW＝M×1000/N统计学公式自动推算千粒重与百粒重。

深度学习分类识别：经预训练的种子图像数据集微调网络模型，使系统可按颜色空间（RGB值）与几何特征自动判别饱满粒、瘪粒、破损粒、霉变粒及异型粒，支持用户导入本地样本进行迁移学习以提升特定作物识别准确率。

玉米果穗与截面极坐标解析：对整穗及横截面图像进行边缘检测与极坐标变换，自动测算穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、轴粗及截面粒长/粒宽分布。

三、核心功能

1、高清成像，精准分析： A3幅面，2200万像素，最大分辨率4896*3672的高拍仪。超薄的背光光源板，自然光与自带全新超高LED补光灯，超薄透明并带有自动标定功能的种子托盘，铺上种子后无阴影，使粒型计算精准。

2、称重背光一体式设计：考种背光板和称重模块一体化设计，考种的同时能够直接对籽粒、果穗进行称重，重量数据通过接口传输，输入后自动换算成千/百粒重。

3、考种分析系统可视化称重台： 2.1英寸OLED称重台显示屏能够支持考种过程中对称量的种子重量进行直观感知，方便对称量种子粒数进行取舍。

4、多用途显示台：显示台既可以连接电脑直接读取种子重量，也可以单独作为天平使用（称重量程范围：0～5kg）。

5、A3大幅面扫描仪：紫光M1彩色扫描仪，最高分辨率1600dpi × 1600dpi，可同时扫描成像分析10个玉米果穗、35个玉米截面、1000粒左右玉米籽粒。

6、图像检索：可以任意放大、缩小、局部观察功能，能精准显示种粒外接矩形，方便查看结果。

7、智能对比：能对不同品种的种子进行长和宽的对比，并输出排列、对比图。

8、深度学习：根据颜色或是形状的不同对种子进行自学习和再学习，并实现自动分类识别。

9、辅助修正：用鼠标选择分割/合并，来对识别错误的种子进行修正，以确保*正确。

10、目标区的个性化计数：对工作区视野中任选范围或矩形范围内的种子进行框选计数。

11、数据保存：图像结果可保存，自动形成总报表，可导出excel表，具有追加保存的功能，并支持通过热敏打印机将分析数据打印出来。

12、自带云平台：电脑网络链接正常时，数据自动同步至云平台，支持上传、保存、查看和下载。可按种子类别及时段查看各形态数据,包括：测量时间、种子类别、种子数量、千粒重、平均面积、平均周长、平均长度、平均宽度、平均长宽比、重量、缩略图等。

13、支持数据打印：软件支持通过热敏打印机将分析数据打印出来。

14、软件加密：软件采用动态二维码加密+软件锁加密，防止丢失。

15、选配扫码枪：使用扫码枪可快速添加品种名称，提高用户实验效率。

四、可测考种参数

籽粒基础参数（水稻/小麦/大豆/油菜/高粱等）：总粒数、平均粒长、平均粒宽、长宽比、周长、投影面积、圆度、等效直径；千粒重/百粒重（联动天平）；RGB颜色值；饱满粒数、瘪粒数、破损粒数、霉变粒数及对应百分比。

玉米专项参数——籽粒：粒数、千粒重、平均粒长/粒宽、胚尖识别与标记、空粒与实粒区分、结实率。

玉米专项参数——果穗：穗长、穗粗（直径）、秃尖长、秃尖率、穗行数、行粒数、左右穗缘角、穗行角、穗色。

玉米专项参数——横截面：穗粗、轴粗、穗行数、粒宽分布、一次性可批量分析多个截面。

其他扩展（部分型号）：豆荚长度/粗度及内含粒数；瓜果切面瓜瓤面积与瓜皮厚度；种子发芽率图像识别（胚轴长、根长）。

五、软件平台与数据管理

TP-KZ考种分析软件：内置玉米、水稻、小麦、大豆、油菜等30余种作物分析模板，一键启动测量并实时显示分割标注图像；支持手动辅助分割/合并修正识别错误、框选ROI局部计数、图像放大局部观察。

数据统计与报表输出：自动计算组内均值、极值、标准差，生成总报表；支持Excel/CSV格式批量导出，可附加原始图像与标注图；支持热敏打印机现场打印考种结果。

云平台与移动端管理：分析数据可自动上传至托普农业云管理平台，支持Web端与手机APP查看历史记录、品种对比分析、按时段/类别筛选及多设备数据融合；具备动态二维码加密与账号分级权限管理保障数据安全。

六、典型应用场景

作物遗传育种与种质鉴定：F₂及以后分离群体、重组自交系（RIL）、关联分析群体的高通量考种，量化品种间粒型、千粒重、穗部性状差异，辅助QTL定位与分子标记辅助育种。

种子质量检验与分级：种子企业入库检验、加工过程控制与成品检测，快速测定尺寸均匀度、千粒重、颜色一致性及异型粒比例，满足种子检验客观性与溯源性要求。

栽培生理与产量构成分析：不同水肥、密度、播期等栽培试验下精确量化穗粒数、千粒重、籽粒大小分布的变化规律，为增产机理解析与优化农艺方案提供量化依据。

农产品品质与专用加工原料筛选：依据批量籽粒大小、形状、色泽均一性筛选符合特定加工需求（如制粉小麦、啤酒大麦、高油酸花生）的原料品种。

七、技术特点综述

系统以非接触式透射成像替代人工计数与接触测量，同一批次样本可在秒级完成数粒与多参数并行解算，消除人工疲劳与主观判读引入的系统误差；模块化软硬件支持从常规禾谷类籽粒到玉米整穗/截面及豆荚的多作物全覆盖；深度学习分类使品质分级（饱满/瘪/霉变/破损）实现自动化；全栈国产化设计与本土化算法迭代保障核心零部件自主可控及后期维保响应，在考种精度与效率上对标进口图像分析系统，适合涉农高校、科研院所育种室、种子管理站及种业企业质检中心建设标准化考种平台。

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