一、双光路高分辨率图像采集机制
采用透射光与反射光双通道协同成像架构,结合高光学分辨率扫描模块,消除米粒表面曲光与反光干扰。该机制可获取米粒断面与表面的高保真数字图像,为后续亚像素级边缘检测及微观特征(如垩白、裂纹)识别提供清晰的二维矩阵数据源。
二、深度学习驱动的粘连目标分割算法
内置基于卷积神经网络训练的视觉模型,针对散乱平铺样本中的重叠与粘连米粒进行语义分割与边缘重构。该算法无需人工预分离样品,可自动解算粘连区域的像素拓扑结构,实现单粒目标的精确提取,保障批量统计时颗粒计数的真实性。
三、多维度粒型几何与垩白特征解算
基于提取的单粒轮廓,系统自动计算长度、宽度、长宽比、周长、面积及圆度等形态学参数;同时通过灰度阈值分析与像素占比统计,定量解算垩白粒率、垩白面积及垩白度,将传统人工感官评判转化为客观的几何与光度学数据。
四、缺陷粒种属判别与交互式分类逻辑
利用RGB色彩空间分析与纹理特征匹配,自动识别黄粒米、胚芽米、阴糯米及病斑/虫蚀等。软件支持交互式“角色转换",允许操作员通过点选图像对系统判定结果进行修正(如整米与碎米重分类),并支持框选区域进行局部精细化分析,剔除杂质干扰。
五、国标合规性映射与统计参数输出
检测逻辑与计算模型严格对齐国家及行业粮油质量标准(如NY/T 2334),直接输出整精米率、碎米率、千粒重及黄粒米率等合规化统计指标,替代传统人工筛分与游标卡尺测量的繁琐流程。
六、数据可视化溯源与多端协同管理
配套分析软件支持带参数标记的分布图、对比图生成,并可导出结构化数据报表。系统集成加密与云存储功能,实现检测批次、时间、操作者及结果的多维绑定,满足质检实验室信息管理系统(LIMS)的数据追溯与归档要求。
七、核心功能
1、国家检测标准:与国标GB/T1350稻谷、GB/T17891优质稻谷或GB1354大米、新标准【大米】NY/T2334-2013等标准相对应。
2、单粒米分析:自动测量每粒米的粒型、垩白度等参数,自动大批量分析处理与输出结果。
3、智能分割黏连米粒:软件可自动识别并分割黏连米粒。
4、米粒角色转换:点击对应样品颗粒,可对样品做“整碎米"、“裂纹粒"、“黄米"、“胚芽米"、“阴糯米"和“黑米"的转换。
5、标记大米,便于筛选:可在大米图像上添加文字做标记,便于筛选感兴趣大米
6、个性化显示参数,便于直观区别:可对分析的参数设置不同颜色方框,便于直观显示与区分碎米、整精米、异常米等各种米质及垩白区域。
7、区域选择分析,避免其他米干扰:可手工框定目标区,仅对区域内米质进行粒型、整精米率、垩白度和垩白粒率等分析。
8、手动删除杂质:可对异常米进行手动删除,数据可自动更新,检验更准确。
9、数据保存与输出:可保存分析数据、排列分布图、对比图,导出Excel表。
10、支持云平台:可将分析数据保存到云端随时随地查看。
11、软件安全加密:软件采用jia密狗+动态二维码方式加密,使数据更加安全。
12、打印功能:标配热敏打印机,可以打印大米的数据方便查看。
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