针对农业灌溉中“只看表层湿、不知深层旱、决策靠经验"的痛点,托普云农管式土壤墒情监测站(TPGSQ系列)通过一根探管实现4层原位监测 + 5G/4G无线传输 + 根系层精准预警,将土壤水分管理从二维点测升级为三维剖面感知,实现从“浇地"到“浇根"的转变。
一、 设备本质:不是“插地式传感器",而是“根系层的CT机"
托普云农管式土壤墒情监测站是一套基于频域反射(FDR)原理的垂直剖面原位监测系统。其核心价值在于一次性埋设,长期同步获取不同深度(如10cm浅层至100cm深层)的土壤体积含水率与温度,直接反映作物根系实际吸水层的水分状况,而非仅反映易受蒸发影响的表层土壤。
技术定位:通过“一根探管集成多层传感"的物理结构,解决传统便携式设备“测点浅、数据碎、无法反映水分垂直运移"的缺陷,为精准灌溉与抗旱减灾提供剖面级数据支撑。
二、 四大应用痛点与工程化解决方案
痛点1:表层假湿误导灌溉,深层根系仍受旱
传统困境:便携式墒情仪或人工取土通常只测0-20cm表层,降雨或浅灌后表层迅速显湿,但作物主要吸水根系(如玉米抽穗期在40-60cm)可能仍处于干旱状态,导致“表层过湿、深层缺水"的无效灌溉。
系统方案:
根系层靶向监测:支持定制传感器埋深(如10cm、30cm、60cm、100cm),直接监测作物主要根系活动层的水分动态。当表层湿润但深层含水率低于萎蔫系数时,系统触发“深层缺水"预警,指导深灌而非浅灌。
痛点2:人工测墒滞后,错过抗旱窗口
传统困境:人工取土烘干法周期长(数小时至数天)、劳动强度大,且无法实现连续监测。待肉眼发现作物萎蔫时,产量损失已不可逆。
系统方案:
分钟级连续透视:数据采集间隔最短可设为5分钟,通过4G/5G网络实时上传至云平台。结合作物需水模型,在土壤含水率降至轻度胁迫阈值(而非重度干旱阈值)时即发出灌溉建议,实现“主动抗旱"。
痛点3:土壤异质性强,单点数据代表性差
传统困境:田间土壤质地(沙土/粘土)存在空间变异性,单点插入式传感器数据无法代表整块田地的墒情,导致灌溉不均。
系统方案:
剖面+组网双维监测:单站提供垂直剖面数据,反映水分下渗与再分布;支持多台设备组网布设(如田块四角+中心),结合GIS生成田间墒情空间分布图,为变量灌溉(VRI)系统提供输入依据,解决“旱涝不均"问题。
痛点4:野外设备易损,数据断链
传统困境:传统传感器在野外易受农机碾压、人为破坏或电池耗尽影响,导致数据缺失,难以建立长期连续数据集。
系统方案:
工业级防护与防盗:探管采用PVC材质,全密封IP67防护,耐腐蚀;内置GPS定位与振动传感器,设备被移动或破坏时立即向APP推送报警。采用“太阳能板+大容量锂电池"供电,一次充满可支持野外连续工作200天以上,保障数据连续性。
三、 核心功能
1、管式土壤水分测定仪采用全密封结构,防水IP67,PVC外壳,可长期放置于田间、土地中进行不间断测量。
2、不同深度土壤参数同时监测,监测深度最深达2米,深度可以定制。
3、长度根据检测段位需求确定;智能定位防盗,内置GPS,实时经纬度地理位置信息通过4G/5G网络方式发送到后台。
4、通讯方式灵活,可选4G/5G或RS485通讯方式。
5、开放数据接口,便于根据需要获取数据。
6、低功耗设计,三种外部供电方案:太阳能供电、220V供电及内置长效锂电池持续供电。
7、振动防盗:内置振动传感器,当设备发生振动、移除等外力操作时设备立即自动向APP端推送报警信息。
8、标配四层土壤温度和土壤水分传感器。
9、自带数据管理云平台和APP,可通过网页或手机查看数据。
管理云平台功能:
1、自带仪器云管理平台包含C/S架构,可将所有便携式设备及在线设备数据进行汇总分析,数据备份防丢失,查看操作方式包括网页端及手机端(安卓/苹果系统均可用)。
2、显示每种传感器采集到的数据、检测时间、采集地点GPS坐标信息。
3、数据可通过4G/5G网络方式或者USB数据线导入方式上传至管理云平台。平台内数据可下载,分析,打印。
4、平台支持设备数据存储,提供足够容量可长期保存。
5、平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式,且数据可导出与导入。
6、平台可以结合数据进行报表制作,报表打印,报表导出功能。
7、软件可在线升级。
四、 典型应用场景
大田精准灌溉:玉米、小麦等大田作物,通过监测40-60cm根系层含水率,避免过度灌溉导致的肥料淋失与水资源浪费。
果园防旱防涝:果树根系深(80-120cm),利用深层监测数据判断是否需深层补水,同时通过表层数据防止积水沤根。
高标准农田监管:作为“四情"监测站的核心组成部分,为农业主管部门提供区域旱情动态的实时数据,支撑灾情评估与水资源调度。
五、 总结
托普云农管式土壤墒情监测站通过垂直剖面监测替代单点浅测,直接解决了农业生产中灌溉深度错位、监测滞后、数据不连续的核心痛点。它是实现“以水定产"与“节水增粮"的关键基础设施,将灌溉决策从“看天看地"的经验模式,升级为“看根系层数据"的科学模式。
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