智能孢子捕捉仪介绍

一、 产品定位

托普云农智能孢子捕捉仪是专门设计用于自动、连续捕获空气中病原菌孢子，并通过显微成像与智能识别技术对目标孢子进行自动分类、计数的植物病原监测设备。该设备将传统人工孢子捕捉与显微观察流程自动化、智能化，实现了对气传真菌病害侵染源的实时动态监测。

二、 核心作用

实现病害早期预警：在病原菌侵染作物前，主动监测空气中病原菌孢子的种类、数量及动态变化，为病害（特别是气传性真菌病害）的暴发与流行提供早期预警信号，实现防治关口前移。

替代传统人工观测：克服人工孢子捕捉与镜检工作强度大、效率低、时效性差、难以连续观测的局限，实现监测过程的自动化与标准化。

服务精准施药决策：通过量化空中孢子浮游量及其消长规律，结合气象条件，为确定最佳防治时机（保护性施药或发病初期施药）提供直接、客观的数据支持，避免依据经验或见病施药的滞后性。

支撑病害流行学研究：提供长期、连续、高时间分辨率的空中孢子浓度时间序列数据，是研究病原菌传播动力学、孢子释放与气象因子关系、病害流行规律的重要工具。

三、 系统构成与工作流程

1. 孢子自动捕获单元

功能：内置吸气泵，以恒定流量主动抽吸空气。空气中的孢子等微粒被吸附在一条匀速、定时转动的载玻带（或胶带）上。

特点：实现24小时不间断、等时距的连续采样，载玻带按时间顺序记录孢子信息，形成时间序列样本。

2. 显微自动成像单元

功能：内置高分辨率自动对焦显微摄像系统。在预设时间点（如每小时），自动移动到载玻带当前采样点，进行自动对焦与高清拍照。

特点：获取包含孢子形态细节的数字化显微图像，替代人工镜检。

3. AI智能识别与计数单元

功能：云端或内置AI算法模型对拍摄的图像进行自动分析。模型经过大量样本训练，可识别和区分不同种类的病原菌孢子（如小麦条锈病菌、玉米锈病菌、稻瘟病菌、白粉病菌孢子等），并自动统计各类孢子的数量。

特点：实现从图像到孢子种类、数量信息的自动转化，识别结果客观，效率远高于人工。

4. 数据管理与传输单元

功能：控制设备自动运行，存储图像与识别结果数据，并通过物联网（4G/NB-IoT等）将数据、图片自动上传至远程云平台。

四、 核心功能详解

1、智能孢子捕捉分析仪可24小时无间断自动捕捉病菌孢子，对所捕获的病菌孢子自动实时在线拍摄。

2、照片自动选取并上传：系统具备图片选取功能，自动选取清晰的照片上传至云服务器。

3、自动统计分析：采用云服务器技术，实现对病菌孢子图片的人工统计与分析，可实时人工远程查看确认，缩短了预测预报周期。

4、智能孢子捕捉分析仪能实行远程控制，无需人员去现场。

<1>开关机；远程设置工作模式：远程自动拍照和手动拍照；

<2>设置工作时段，拍照张数，拍照采集时间；

<3>查询设备实时状态：工作状态/离线状态，查询空气采样时间；设置空气采样时间；

5、GPS定位，防盗防位移。

6、高清摄像头，景深融合技术，3D观感强。

7、自动检测载玻带使用量，提示更换。可连续工作365天。

8、设备自动检测箱体内温湿度，保证设备自动正常运行。

五、 技术特性

准确性：AI识别模型针对主要作物病原菌孢子进行优化，识别准确率高，并支持用户反馈纠错以持续优化模型。

环境适应性：具备防雨、防风、防尘设计，适应农田野外长期工作环境，通常采用太阳能供电，保障无市电地区稳定运行。

低功耗与可靠性：采用低功耗设计与高性能蓄电池，确保在连续阴雨天气下正常工作。运行稳定，维护需求低。

六、 主要应用场景

小麦病害监测：监测条锈病、白粉病、赤霉病等病菌孢子。

水稻病害监测：监测稻瘟病、纹枯病等病菌孢子。

玉米病害监测：监测锈病、大斑病等病菌孢子。

果树与蔬菜病害监测：监测白粉病、霜霉病、灰霉病等病菌孢子。

植保研究与预报：省、市、县各级植保部门用于构建气传病害监测预警网络，开展系统性病害预测预报。

总结：

托普云农智能孢子捕捉仪是植物病害监测从“见病防治"向“见菌预防"转变的革命性工具。它如同部署在田间的“病原雷达"，通过主动、智能地捕捉与分析空气中的“病原信号"，实现了对气传病害侵染源的自动化、定量化、实时化监测，为科学决策病害防治、实现农药减施增效、保障粮食安全和农产品质量安全提供了先进的技术手段。

浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应（销售）智能孢子捕捉仪，厂家直销，欢迎新老用户了解咨询！