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托普云农水果表型分析仪:解锁果实品质密码的“数智引擎”

发布时间:2026/2/6      点击次数:105

一、定义与核心定位:农业科研的“数字显微镜"

托普云农水果表型分析仪(TP-XT3D-G1)是集成可见光、高光谱、三维成像技术的多模态智能装备,通过“硬件+AI算法+云端管理"架构,实现果实外观与内部品质的无损同步解析。其核心突破在于:

毫米级精度:三维点云重建精度达0.1mm,体积测量误差≤2%;

全参数覆盖:可解析28项表型参数,涵盖形态、颜色、纹理、糖度、成熟度等;

国产化闭环:从传感器到解析算法100%自主可控,打破垄断,成本降低50%以上。


二、核心作用:从实验室到产业化的全链条赋能

育种加速:缩短周期,提升效率

基因型-表型关联分析:通过多组学数据融合(表型+基因+环境),揭示果实生长发育的分子机制。例如,中国农科院利用该设备分析10万株苹果幼苗,成功筛选出3个高糖度、低酸度品系,育种效率提升40%。

高通量筛选:支持单次200个果实批量分析,3秒完成目标分割与参数提取,效率较传统方法提升10倍。在玉米耐密植育种中,通过红蓝光比值筛选自交系,选育周期缩短40%,亩产增加11%。

品质分级:精准分类,提升溢价

自动化分选:基于体积、颜色、纹理参数建立分级模型,实现苹果自动化分选,误差率≤1.5%,分选精度达98.5%,人工成本降低60%,产品溢价率提升15%。

缺陷检测:通过纹理特征分析(如表面粗糙度、瑕疵面积占比),苹果瘀伤识别率达98.7%,黑点病面积占比计算误差<1%。

栽培管理:动态监控,优化策略

逆境响应分析:模拟干旱、高温等胁迫条件,监测果实应激反应相关表型变化。例如,在葡萄采摘后处理中,通过水分含量预测模型优化预冷时间,货架期延长3天。

光合效率评估:通过680nm、730nm波段计算NDVI植被指数,量化叶绿素含量与糖分积累趋势,指导施肥、灌溉等农事操作。


三、核心功能:六大技术模块重构品质评价体系

外观性状智能解析

三维重建技术:双目视觉+结构光扫描,0.1秒内生成果实三维点云模型,精准提取直径、长宽比、球形度等形态参数。

颜色空间匹配:支持Lab*值、RGB分量、RHS比色卡匹配,色彩还原度ΔE≤1.5。

纹理特征分析:通过灰度共生矩阵(ASM)计算表面粗糙度、瑕疵面积占比,识别果锈、病斑等缺陷。

内部品质无损检测

高光谱穿透成像:400-2500nm全波段扫描,穿透果皮解析内部组分:

糖度预测:基于780nm、850nm特征波长,构建PLSR模型,预测误cha≤0.3°Brix;

病害早期诊断:柑橘黄龙病检测中,利用550-650nm反射率异常,提前12天识别发病;

水分分布分析:900-1700nm波段检测水分分布,误cha<0.5%,指导贮藏期管理。

光合参数反演:通过680nm、730nm波段计算NDVI植被指数,评估果实光合效率。

基因型-表型关联分析

多组学数据融合:支持表型数据与基因型、环境数据的关联分析,加速育种进程。例如,在香蕉催熟监控中,利用淀粉降解产生的680nm吸收峰动态调整乙烯浓度,成熟均匀度提升40%。

三维模型存档与追溯

数字化模型生成:生成可旋转、缩放的数字化果实模型,支持360°环绕视频导出(分辨率可选4K/8K),实现品种资源保存与共享。

二维码追溯系统:为每个果实生成编码,关联种植环境、检测数据与基因信息,支持全生命周期追溯。

云端智能决策支持

AI解析平台:内置深度学习算法,自动生成品质分级报告、缺陷类型分布图等标准化报告,特级果筛选准确率达99.2%。

多终端协同:支持PC端、移动端实时查看数据,云端存储容量可扩展至PB级,兼容第三方传感器数据。

定制化扩展模块

选配组件:电子称重单元(精度0.1g,称量3kg)、温湿度传感器(工作范围-20℃~+60℃)、机械臂自动上样系统(兼容不同规格果实)。

算法开发包:提供Python/MATLAB接口,支持用户自定义模型训练与部署,满足个性化分析需求。


四、技术参数:硬核指标定义行业标准

模块参数性能指标

可见光成像传感器类型2600万像素工业RGB相机

光源系统均匀漫散射LED面光源(信噪比>40dB)

高光谱成像波长范围400-1000nm(可见光)

900-1700nm(近红外)

光谱分辨率0.2nm(可见光)

2.5nm(近红外)

三维成像点云精度0.1mm

建模速度<2分钟/单株

系统性能整机功率<100W

工作温度0℃~40℃

数据接口USB3.0/以太网/Wi-Fi 6


五、应用场景:从田间到的广泛覆盖

育种领域:玉米、小麦、水稻等作物耐密植、抗病性筛选;

果蔬产业:苹果、柑橘、番茄等30余种果实的品质分级与缺陷检测;

科研机构:植物生理学、光合作用、逆境响应等机制研究;

生态治理:盐碱地改良、工业污染溯源等环境监测。

选择托普云农水果表型分析仪,即是选择:

✅ 毫米级精度+AI智能解析:重新定义果实品质检测标准;

✅ 全链条赋能:从基因型-表型关联分析到田间动态监控;

✅ 国产化自主可控:打破国外垄断,成本降低50%以上。


让每一颗果实的品质密码,都在数据中清晰呈现!


浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应(销售)水果表型分析仪,厂家直销,欢迎新老用户了解咨询!


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浙江托普云农科技股份有限公司
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  • 地址:浙江省杭州市拱墅区溪居路182号
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