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托普云农水果表型分析仪:开启智慧农业的“数字显微镜”

发布时间:2026/2/3      点击次数:28

一、定义与核心定位

托普云农水果表型分析仪(TP-XT3D-G1)是专为果实三维表型采集与分析设计的智能装备,通过多模态成像(RGB、高光谱、激光雷达)与AI算法融合,实现果实形态、颜色、纹理等28项核心参数的毫米级精度解析。作为农业科研与产业升级的“数字工具",其突破传统测量主观性与低效性,为育种、品质分级、栽培管理提供全流程数字化解决方案。


二、核心技术架构

硬件创新:全场景适配的采集单元

1100万像素RGB工业相机:支持3840×2880分辨率成像,捕捉果实表面微米级细节。

高精度电动旋转台:360°自动旋转成像,单株采集时间≤5秒,消除视觉盲区。

暗室环境与LED环形光源:采用均匀漫散射技术,消除阴影干扰,确保色彩还原度ΔE≤1.5。

内置电子称重模块:量程2000g,精度0.1g,同步获取果实重量与三维数据。

AI算法:多模态数据融合解析

三维点云重建:基于多视图几何(MVS)算法,0.1mm精度还原果实表面形态,体积测量误差≤2%。

深度学习模型库:内置20+种苹果品种的形态特征数据库,支持自动识别果形指数、球形指数等12项形态参数。

多光谱指数计算:实时输出NDVI、GNDVI等植被指数,量化叶绿素含量与糖分积累趋势。


三、核心功能详解

全参数表型解析

形态指标:长度、宽度、高度、体积、表面积、果形指数(纵横比)、球形指数、形状系数等。

颜色指标:RGB、Lab、HSV、灰度值等10余种色彩空间参数,支持色斑面积与分布分析。

纹理指标:对比度、均匀性、熵、ASM(灰度共生矩阵)、相关性等,用于识别果锈、病斑等表面缺陷。

批量分析云平台

支持1000+样本同步处理,自动生成包含表型参数、图像对比、趋势分析的标准化报告。

数据本地化存储,支持云端上传与API接口对接,兼容第三方传感器数据。

三维可视化交互

通过鼠标操作实现模型旋转/缩放/移动,支持360°环绕视频导出(分辨率可选4K/8K)。

一键切换预设视角,生成动态展示视频,辅助科研汇报与产业演示。

逆境研究支持

监测干旱、盐碱胁迫下果实形态与色素变化,为抗逆品种选育提供数据支撑。

结合环境传感器数据,构建“表型-环境"关联模型,优化栽培管理策略。


四、应用场景与价值

育种加速

在苹果杂交育种中,快速筛选目标性状(如高糖度、小果核)的优良单株,缩短育种周期30%以上。

中国农科院项目案例:通过分析10万株苹果幼苗的三维表型数据,成功筛选出3个高糖度、低酸度品系,育种效率提升40%。

品质分级

基于体积、颜色、纹理参数建立分级模型,实现苹果自动化分选,误差率≤1.5%。

产业案例:部署20台设备实现采摘后自动化分级,分选精度达98.5%,人工成本降低60%,产品溢价率提升15%。

科研支撑

支持多组学数据融合(表型+基因+环境),揭示果实生长发育的分子机制。

预留硬件定制接口(如增加近红外成像模块),兼容第三方传感器扩展。


五、技术优势与行业地位

国产化突破:从传感器芯片到AI算法均实现自主可控,获国家发明23项、软件著作权7项,成本较进口设备降低50%以上。

全场景覆盖:支持实验室、温室、田间等多环境部署,工作温度范围0℃至40℃,湿度耐受≤90%RH。

案例验证:参与国家南繁研究院种业创新中心、三亚耐盐碱水稻试验基地等项目,获行业高度认可。


结语

托普云农水果表型分析仪以“毫米级精度+AI智能解析"重新定义果实研究范式,从实验室到田间地头,为农业提供中国智造的数字化解决方案。未来,随着5G与物联网技术融合,该设备将推动“表型+基因+环境"多组学数据实时交互,助力农业迈入精准化、智能化新时代。


浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应(销售)水果表型分析仪,厂家直销,欢迎新老用户了解咨询!



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浙江托普云农科技股份有限公司
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