一、系统本质:农业生产的“全维感知中枢"
托普云农农田气象监测系统是以物联网技术为核心,集成高精度传感器、智能数据采集终端与云端管理平台的综合监测系统。其通过部署在农田、果园、温室等场景的传感器网络,实时采集空气温度、湿度、光照强度、风速风向、雨量、土壤温湿度、CO₂浓度、负氧离子、PM2.5等12类32种气象参数,构建覆盖农业全场景的立体化监测网络。系统支持太阳能+锂电池双供电模式,可在-40℃至80℃环境下稳定运行,单次充电续航超30天,确保数据采集的连续性与可靠性。
二、核心功能:从数据采集到智能决策的“全链路闭环"
多参数实时监测与高精度采集
土壤监测:四层土壤温湿度传感器(分辨率0.1℃,误差±0.5℃)通过PVC导管与土壤非直接接触,避免腐蚀并延长寿命,精准捕捉垂直方向上的水分变化。
气象监测:超声波风速风向传感器(无启动风速限制,360°测量)与高精度雨量计(误差±0.2mm),实现风速、风向、降水量等参数的毫秒级响应。
环境监测:集成负氧离子、PM2.5传感器,支持生态景区、草原等场景的小气候监测与污染评估。
多网络通讯与云端存储
支持5G/4G/GPRS/WIFI/光纤等多种传输方式,数据实时上传至云端平台,偏远山区仍可保持毫秒级延迟。
内置TF卡扩展存储(容量可配),历史数据云端长期保存,支持曲线图、表格等报表形式下载与对比分析。
AI决策支持与灾害预警
结合作物生长模型与历史数据,平台可生成个性化农事建议(如灌溉量、施肥时间),并预测未来5天天气趋势。
用户可预设作物报警阈值(如土壤湿度低于15%触发干旱预警),系统自动触发短信、APP、电话等多渠道预警。
内置天气预警模型,可提前48小时预测干旱、洪涝、霜冻等灾害事件,并生成风险热力图指导防护。
苗情监测与病虫害预警
200万像素CMOS传感器支持定时拍照与动态播放作物生长过程,自动识别作物种类及冠层覆盖率。
通过图像分析叶片颜色变化,提前15天预警炭疽病、锈病等风险,减少损失40%以上。
三、核心作用:从精准管理到生态保护的“价值创造链"
提升农业生产效率
节水节肥:在山东寿光蔬菜基地,系统联动智能灌溉设备,根据土壤湿度自动启停,节水30%以上;在东北黑土地保护项目中,指导变量施肥作业,减少化肥使用量20%。
优化种植结构:通过长期气象数据积累,分析气候变化对作物产量的影响,为种植结构调整提供科学依据。
支撑农业科研创新
在中国农科院、浙江大学农学院等机构,系统为作物生长模型研究、气候适应性评估提供高精度数据支持。例如,为玉米抗旱性研究提供连续3年气象数据,揭示作物抗旱机制,推动品种改良。
促进生态保护与可持续发展
在四川九寨沟景区,系统集成负氧离子、PM2.5监测功能,为生态保护与修复提供数据支持,游客满意度提升20%。
通过污染监测与灾害预警,减少农业面源污染,助力“双碳"目标实现。
四、应用场景:覆盖农业全链条的“智慧赋能"
农田管理:实时监测土壤墒情与气象条件,指导精准灌溉与施肥,提高作物产量与品质。
果园种植:通过光照强度与温度监测,优化果树光合作用效率,提升果实糖分积累。
温室控制:联动环境调控设备,维持温室内生长条件,实现反季节种植与高效生产。
农业科研:为作物育种、气候适应性研究提供长期、连续的气象数据支持。
生态保护:监测森林、草原等生态系统的微气候变化,为生物多样性保护提供决策依据。
五、用户价值:选择托普云农的“三大理由"
数据精准性:高精度传感器与毫秒级响应技术,确保数据可靠性达99%以上。
系统稳定性:太阳能+锂电池双供电模式与工业级设计,支持-40℃至80℃环境运行。
服务完整性:从硬件设备到云端平台,提供“监测-分析-决策-执行"全链路解决方案。
托普云农农田气象监测系统——以科技之力,解锁农业生产的“气象密码",开启智慧农业的新篇章!