一、定义与核心技术
托普云农虫情测报站是集物联网、人工智能、传感器与图像处理技术于一体的新一代智能植保设备。其核心通过光学成像、光谱解析、环境传感与边缘计算四大技术模块,构建多维感知矩阵,实现虫害监测从“人工经验"到“数据智能"的跨越。
光学成像系统:搭载2000万像素工业级高清摄像头,支持活体虫体高清拍摄,虫体完整度达98%,背部特征识别准确率超95%。针对稻飞虱、叶蝉等毫米级害虫,采用专一性光源与定制化进虫口,过滤大虫干扰,实现小虫高效诱集。
光谱解析模块:通过多光谱传感器捕捉虫体反射光谱,区分褐飞虱、白背飞虱等近缘种,识别准确率≥90%。
环境传感网络:集成温湿度、光照、风速等12项气象参数,构建虫害发生与微气候的关联模型。例如,在宁夏中宁县草地螟监测中,系统结合夜间低温数据,提前72小时预警虫害爆发,为农户争取防治窗口期。
二、核心作用:从监测到防控的全链路赋能
精准监测,破解虫害规律
实时诱捕与识别:设备可自动诱集趋光性害虫,通过AI算法识别149种农林业害虫,标准样品识别率超90%。在2025年湖南怀化智能虫情测报灯应用效果评估中,托普云农设备以灯下田间自动诱集虫体综合识别率96%、灯下标准虫样综合识别率89%蝉联。
动态趋势分析:结合气象数据与作物生育期,系统生成虫害发生热力图,预测未来7天虫害发展趋势,预测精度达91%。例如,在浙江温州二化螟监测中,系统提前发布“中等偏重发生"预警,指导农户科学防控,降低损失。
科学决策,降低防治成本
农药减量增效:通过精准识别虫害种类与密度,系统推荐生物农药或低毒农药使用剂量,减少30%以上农药用量。在广西砂糖橘种植园,设备优化潜叶蛾防治时机后,果实商品率从72%提升至89%,优质果溢价达30%。
防治效果评估:对比防治前后虫情数据,生成可视化报告,为植保策略迭代提供依据。例如,在黑龙江建三江农场,系统监测稻瘟病伴生害虫后,使水稻单产提升8%。
生态保护,支撑绿色发展
生物多样性监测:在海南热带雨林国家公园,设备成功监测海南长臂猿栖息地周边竹节虫种群动态,为生态修复提供数据支撑。
抗药性研究:集成太赫兹传感器(研发中),可实时分析虫体化学成分,为害虫抗药性研究提供分子级数据。
三、功能详解:全流程自动化与智能化
智能诱捕与处理
雨虫分离技术:防雨百叶与超大防雨棚设计,确保雨天正常作业;虫雨仓结构自动排水,避免箱体积水。
远红外高效杀虫:上下两层远红外虫体处理仓,工作温度85±5℃,杀虫效率提升30%,能耗降低25%,虫体完整率≥95%。
高清成像与AI识别
活体虫体拍摄:2000万像素摄像头支持活体虫体高清拍摄,虫体背部特征识别准确率超95%。
深度学习算法:基于百万级虫害图像样本训练,可识别褐飞虱、稻纵卷叶螟等149种害虫,动态趋势拟合度≥0.90。
数据传输与云端分析
多模态联网:支持4G、光纤、无线网桥联网,数据实时上传至“云农植保在线"平台,上传速度≥1M/s。
AI智能体“问稷":嵌入平台,结合作物生育期与气象数据,生成智能虫情报告,辅助决策。例如,在宁夏草地螟监测中,系统通过短信预警,指导农户提前防控,避免大面积危害。
远程控制与设备管理
多端协同操作:通过PC端、手机APP或微信小程序,可远程控制诱虫灯开关、加热管通断、传送带启停等功能。
GPS定位与防盗:内置GPS模块,可在地图中查看设备站点,被盗时可追踪定位。
四、应用场景:跨行业的智能化解决方案
大田作物:水稻、玉米、小麦等作物害虫监测,指导变量喷药与生物防治。
经济作物:茶叶、柑橘、烟草等作物提质增效,优化防治时机,提升商品率。
生态保护:森林、湿地等生态系统虫害监测,支撑生物多样性保护与碳汇评估。
市场:在肯尼亚茶叶出口项目中,设备使欧盟检测合格率从68%提升至95%,年增收1.2亿美元。
五、技术认证与行业认可
认证:入选浙江、河北、云南等多地省级重点推荐植保产品,获“浙江省科学技术进步奖"“广东省科学技术奖"等荣誉。
布局:拥有6项发明、18项软件著作权、21项实用新型,技术壁垒坚实。
实战验证:连续三年在全国智能虫情测报灯应用效果评估中,服务覆盖全国30余个省级行政区。
结语:选择托普云农,开启智慧植保新时代
托普云农虫情测报站以“AI+物联网"为核心,重构虫害监测逻辑,从“单点监测"迈向“全域感知",从“被动响应"升级为“主动防控"。其精准识别、智能预警、绿色防控的能力,不仅为农业生产保驾护航,更为生态保护与农业可持续发展提供中国方案。
让每一片叶子都承载科技的温度,让每一次防治都精准高效。
托普云农虫情测报站——您的智慧植保伙伴,现在行动,抢占未来!