全项目智能考种分析系统是一款基于图像识别和深度学习算法的高科技设备,能够对多种作物种子进行全面、精准的考种分析,显著提升育种效率与数据准确性。
一、全项目智能考种分析系统核心功能
多参数智能分析:
粒型参数:自动测量单粒种子的长度、宽度、长宽比、面积、周长等,并计算所有种子的总粒数、千粒重、百粒重、平均值及标准差。
发芽率与结实率:通过图像识别分析种子发芽数量、发芽率,以及水稻等作物的结实率(空粒数、实粒数)。
果穗与截面分析:针对玉米等作物,可自动计算穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、粒厚等参数,并支持截面分析(如粒长、粒宽、颜色)。
瓜果表型分析:测量西瓜等瓜果的切面横径、纵径、果形指数、瓜皮厚度等参数,支持圆形水果表型测定。
高效数据处理:
一键式操作:3秒内完成上千颗种子的图像采集与分析,6秒内输出结果(如TPKZ-2型号)。
数据可视化:支持列表、图形、矢量图等多种输出形式,便于直观查看与编辑。
数据导出与共享:分析结果可保存为Excel表格,支持批量导出,并可上传至云平台或APP端实时查看。
智能化辅助功能:
品种对比:对不同品种种子的长度和宽度进行精确测量,输出对比矢量图。
深度学习:根据颜色或形状对种子进行自学习和再学习,实现自动分类识别。
辅助修正:支持鼠标分割/合并识别错误的种子,确保结果准确性。