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稻麦全生育期智能光谱巡检系统简介

发布时间:2025/10/27      点击次数:49

稻麦全生育期智能光谱巡检系统是一种基于无人机搭载多光谱相机,通过低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数的先进农业监测工具。以下是对该系统的详细介绍:

一、稻麦全生育期智能光谱巡检系统功能

全生育期智能监测:覆盖从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析到产量预估等算法能力,为作物生长提供的数据支持。

多光谱分析:集成多光谱相机,可进行植被指数、表型、病虫害等研究分析,帮助用户深入了解作物生长状况。

全自主航线规划与拍摄:支持预设飞行路径,自动完成图片采集,降低人工操作误差,提高作业效率。

长续航与大范围作业:支持最大40+分钟续航与15公里飞行半径,满足大面积农田的监测需求。

可视化管理平台:集成GIS地图显示基地与地块信息,可查看任意基地和地块信息,方便用户进行远程监控和管理。

智能地块划分管理:支持设置地块名称、类型、土壤等信息,地块面积自动计算,提高地块管理的智能化水平。

物联设备集成管理:支持绑定气象站、土壤传感器等设备与地块联动,实现环境数据自动采集、归集,为作物生长提供更全面的环境数据支持。

多设备集成:支持考种、光合等科研设备数据接入,实现数据同步,无需手动录入,提高数据处理的效率和准确性。

高精度图像处理:采用图像拼接与空间校正技术,自动排除遮挡干扰得出实际对应的物理面积,提高图像处理的精度。

农事操作闭环管理:记录操作类型、投入品及执行人员,结合生长模型实现标准化生产管理,提高农事操作的规范性和效率。

农事操作指导:可结合生育期和作物生长模型,指导相关农事操作,标准化生产过程,提高作物产量和品质。

校正自学习功能:支持手动校正识别结果,基于校正数据,模型可自动学习,提高系统的准确性和适应性。

多维度数据报表:支持通过时间、地块等维度,通过扇形图、柱状图、列表等形式展现地块、识别结果等数据,方便科研分析。

多格式数据导出:支持Excel、PNG、PDF等多种格式导出数据,方便用户进行数据共享和处理。



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