低空遥感植物表型分析系统是一种集成无人机飞行平台、高分辨率可见光/多光谱相机及配套数据处理软件的综合性监测解决方案,其核心价值在于通过低空遥感技术实现作物表型数据的高效采集与智能分析,为精准农业、育种改良及科研创新提供数据支撑。以下是对该系统的详细介绍:
一、低空遥感植物表型分析系统技术原理
低空遥感植物表型分析系统以无人机为载体,搭载可见光或多光谱相机,通过低空飞行(高度通常低于300米)获取作物高清图像或多波段光谱信息。具体流程包括:
数据采集:无人机按预设航线自动飞行,采集作物冠层图像或反射光谱数据(如绿光560nm、红光650nm、近红外860nm等波段)。
图像处理:采用图像拼接、空间校正技术,排除遮挡干扰,生成实际物理面积对应的表型数据。
智能分析:结合机器学习算法与植被指数模型(如NDVI、NDRE),解析作物长势、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。