稻麦全生育期智能巡检系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具,主要用于对水稻和小麦等作物进行全生育期的智能监测。以下是对该系统的详细介绍:
一、稻麦全生育期智能巡检系统构成与工作原理
移动载体:系统通常基于无人机挂载可见光相机或多光谱相机实现。无人机具有灵活性和高效率,能够对作物进行周期性的空中拍摄。
传感与成像模块:包括可见光相机和多光谱相机。可见光相机用于采集作物的生长状态图片,而多光谱相机则能够获取作物反射的多波段光谱信息,进而解析植株的生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。
数据处理与分析系统:结合机器学习算法与植被指数建模,对采集到的图像数据进行处理和分析,以识别作物的出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数等关键指标,并估算叶面积指数、生物量等表型特征。
可视化管理平台:集成GIS地图显示基地与地块信息,支持实时查看土壤、气象等环境参数,为用户提供直观、便捷的管理界面。