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无人机多光谱采集系统简介

发布时间:2025/10/22      点击次数:20

无人机多光谱采集系统是一种集高效采集与智能分析于一体的新型监测设备,通过无人机搭载多光谱相机低空飞行,获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数,为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持。

一、系统组成

飞行平台:通常采用四旋翼或多旋翼无人机,具备良好的稳定性与续航能力。部分系统采用垂起固定翼无人机,以实现更大范围的作业。

多光谱相机:核心部件,能够同时捕捉多个特定波段的电磁波信息,包括可见光(红、绿、蓝)以及近红外、红边等非可见光波段。例如,某些系统支持7个光谱通道和1个可见光通道的同时成像,覆盖400-1000nm的光谱范围。

定位系统:采用GPS/北斗定位系统,实现厘米级高精度定位,确保图像数据的空间准确性。

飞控系统与遥控器:支持自动航线规划、定点悬停、一键返航等功能,降低人工操作误差。

数据传输与存储设备:实时回传图像数据至地面站,并支持本地高速存储。部分系统采用专业级存储卡,允许连续24小时以上每秒持续捕获所有图像波段。

电池与电源管理系统:保障长时间飞行所需的稳定电力供应。

二、功能特点

多品种智能监测:覆盖水稻、小麦、玉米等常见作物,具备从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析到产量预估等算法能力。

多光谱分析:集成多光谱相机,可进行植被指数(如归一化植被指数NDVI、绿归一化差异植被指数GNDVI)、表型、病虫害等研究分析。

全自主航线规划与拍摄:支持预设飞行路径,自动完成图片采集,提高作业效率。

长续航与大范围作业:支持最大40分钟以上的续航与15公里以上的飞行半径,满足大面积农田的监测需求。

可视化管理平台:集成GIS地图显示基地与地块信息,可查看任意基地和地块信息,便于科研分析。

智能地块划分管理:支持设置地块名称、类型、土壤等信息,地块面积自动计算,可标记父本行并隐藏,避免父本行雄穗对识别结果带来的影响。

物联设备集成管理:支持绑定气象站、土壤传感器等设备与地块联动,实现环境数据自动采集、归集。

多设备集成:支持考种、光合等科研设备数据接入,实现数据同步,无需手动录入。

高精度图像处理:采用图像拼接与空间校正技术,自动排除遮挡干扰,得出实际对应的物理面积。

多指标识别:可自动采集识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、玉米雄穗等关键指标,分析作物长势、植被指数、产量数据、受灾损失核算等。

三、技术参数

飞行器参数:

最大水平飞行速度:21米/秒

最大抗风速度:12米/秒

最大飞行时间:大于40分钟

实时图传质量:遥控器1080p/30fps

工作环境温度:-10℃至40℃

可见光相机参数:

传感器类型:4/3 CMOS

有效像素:2000万

镜头视角:84°

镜头等效焦距:24毫米

照片格式:JPEG/DNG(RAW)

多光谱相机参数:

传感器类型:1/2.8英寸CMOS

有效像素:500万

镜头视角:73.91°(61.2° x 48.10°)

镜头等效焦距:25毫米

相机波段:绿(G):560nm±16nm;红(R):650nm±16nm;红边(RE):730nm±16nm;近红外(NIR):860nm±26nm

照片格式:TIFF

Gain范围:1x-32x

RTK模块参数:

水平精度:1 cm + 1 ppm

垂直精度:1.5 cm + 1 ppm

四、应用场景

农业领域:

精准评估作物健康状况,识别病虫害或缺水区域。

实现大面积农田的自动化巡检,提高管理效率。

指导精准施肥、灌溉和病虫害防治,优化种植策略。

在育种制种过程中对玉米雄穗进行识别,提高去雄检测效率和精准度。

环境监测:

监测森林覆盖率变化、湿地生态演变。

辅助污染源追踪、水质评估及大气颗粒物分布分析。

快速响应自然灾害后的环境变化评估。

地理测绘与城市规划:

搭载高精度传感器进行地形建模、三维重建。

支持土地利用分类、城市建设进度监控等任务。

安防与应急救援:

在灾害现场快速获取图像数据,辅助灾情研判。

用于边境巡逻、重点区域布控等安全场景。



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