大豆表型检测系统功能介绍

TPM-BX-1小麦表型检测系统利用图像识别和深度学习技术，通过轮廓分析、形态学分析、模式分析学习等，提取相关有效特征，采用优良的深度神经网络方法，在小麦大数据库建立基础上，建立高精度识别模型，完成小麦表型性状的测量。小麦表型检测仪系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。