在医疗领域,一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么,类比到农业领域,是否也能通过系统化的定期“体检",来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态,并进一步探寻其生长规律?
没错,这项为植物做“体检"的技术,正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点,该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学、生物信息学等多学科前沿技术,实现对植物从微观到宏观的quan方位表型数据采集和解析,为种质资源鉴定、智慧育种等科研领域提供了革命性工具,更为现代农业精准化、智能化发展奠定了坚实基础。
作为“AI+农业"的xian行者,托普云农深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合,自主研发打造了配置灵活、场景丰富、应用广泛的高通量植物表型智能分析平台,为种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化、植保病虫害研究、精准高效种植等提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型解决方案。