一、产品概述
托普云农TPCB-II-C 8.0物联网虫情测报灯(同系列含TPCB-IV-C 8.0交直流通用版)是一款面向农林业病虫害监测的自动化装备。设备以多波段诱虫光源、远红外虫体处理仓、工业成像单元与物联网通信模块构建闭环,自动完成“诱集—灭活烘干—分散平铺—图像采集—种类识别与计数—数据上云"全流程作业。
系统支持光控、雨控、时控协同运行,具备分时段接虫、自动转仓、蛛网清洁与远程参数配置能力;配套智慧植保平台与移动端,可输出带时间锚点与地理坐标的虫情序列。其定位不是物理杀虫工具,而是植保监测网络中的标准化数据源节点,用于替代传统人工灯下计数,支撑虫害发生期、发生量与防治窗口的判断。
二、工作原理
系统基于昆虫趋光性与机器视觉分类协同机制。夜间由光控模块触发,主波长约365nm诱虫光源利用夜行害虫正趋光反应进行诱集,虫体经互成120°的撞击屏落入漏斗与远红外处理仓。
远红外加热在短时内将虫体致死并脱水烘干(处理仓工作温度85±5℃,致死率≥98%、虫体完整率≥95%),保持翅展、斑纹与体态完整,便于后续分割识别。处理仓下方通过振动或传送带机构将虫体单层平铺,工业相机在可控背景光下定时或触发拍照,图像经边缘预处理后通过4G/4G、Wi-Fi或RJ45上传平台。
云端基于卷积神经网络(CNN)执行前景提取、轮廓判定、特征比对与分类计数,输出虫种、数量、置信度及带时间锚点的图像。系统支持光控(昼停夜启)、时控(按靶标活动节律分段运行)与雨控(雨虫分离、防雨百叶与排水)三重逻辑,保障连续无人值守。
三、核心检测指标
虫情基础指标
逐类诱集量:褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、草地贪夜蛾等靶标害虫分类计数
发生动态:日/旬/月诱集曲线、首见日、峰值日、突增事件标记
种群结构:鳞翅目/鞘翅目/半翅目等目级占比与优势种更替
设备与处理参数
诱虫光源:20W黑光/LED诱虫源,主波长365nm,灯管启动≤5s
虫体处理:上下双层远红外灭活烘干,温度85±5℃,处理时间1–60min可调
分时段接虫:八位自动转仓,避免跨日/跨时段虫体混合
拍照频率:支持10min–3h级可调,自动/手动双模式
供电与防护:交流版220V供电;交直流通用版支持太阳能,IP级防雨、防雷、防蛛网
四、功能特点
1. 算法qiang大,高精度识别害虫:凭借海量虫库数据、多层融合算法优化,可智能识别上百种趋光性农、林害虫。
2. 智能识别作物生育期:高清苗情摄像头搭配算法模型,智能识别水稻等作物生育期。
3. 自动采集气象环境数据:可拓展气象环境传感器,自动采集空气温湿度、雨量、光照等环境数据。
4. 农业AI智能体,智能问答:内嵌农业AI智能体“问稷",基于专业、系统的农业知识体系,实现农业智能问诊,生成病虫害防治处方建议。
5. 虫情-气象-作物生长联动分析:农业AI智能体深度整合作物生育期、气象环境及历史虫情数据,多维度深度解析虫情发展趋势。
6. 大小虫子识别过滤:捕捉口外围设有滤网,防止非目标体进入机器内部,影响靶标昆虫识别。
7. 智能雨控:根据外界雨量变化自动控制整灯工作,可远程及手动自由调整。
8. 智能光控:晚上自动开灯运行,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
9. 智能时控:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。
10. 智能联网,远程查询监管:可在电脑端和手机端远程查询虫情数据、设置系统参数。
11. 自动清洁:定期自动清理玻璃撞击屏上的蜘蛛网。
12. 防雨功能:具备雨虫分离功能,且防雨百叶可便捷安装。
13. 虫体收集:接虫盒采用空气对流设计,留存优质虫体标本。
五、适用应用场景
粮食作物测报:水稻稻飞虱与螟虫复合监测、小麦蚜虫/黏虫、玉米草地贪夜蛾迁飞峰捕获。
经济园艺防控:茶园小绿叶蝉、果园绿盲蝽/食心虫、烟草青虫等定位监测。
林草与检疫:美国白蛾、松毛虫、草地螟等林业害虫长期观测与检疫性虫源预警。
IPM决策前端:与性诱捕器、孢子捕捉仪、气象站、墒情站、苗情相机组网,构建“虫—气—苗—药"四维预报。
科研长期定位:多站点连续灯下序列,服务害虫气候响应、物候偏移、迁飞规律与抗药性地理分布研究。
高标准农田与园区:无人值守常态运行,降低植保人员夜间巡测负担,形成区域化虫情档案。
六、科研价值与系统意义
在科研层面,系统把虫情从“抽样目测"转为“全量时序图像档案",保留原图、坐标、时间戳与气象上下文,满足跨站点、跨年份复算与论文可复现要求。连续诱集序列可支撑发生期模型、有效积温拟合、种群动态与气候因子关联分析,也为昆虫行为学提供种群上行数据参照。
在产业层面,设备推动植保逻辑由“见虫再治"转向“种群抬头即预警"。通过识别成虫高峰推算卵孵盛期与低龄幼虫防控窗口,结合生育期与天敌保全原则减少盲目用药,降低非靶标影响与农药投入。作为天空地虫一体化体系的地面固定节点,它与无人机多光谱、土壤墒情、昆虫行为分析系统互通,构成数字植保的底层感知网。
总结
托普云农TPCB-II-C 8.0物联网虫情测报灯以趋光诱集、远红外灭活与机器视觉为内核,将田间害虫活动转化为可定位、可回溯、可统计的结构化数据。它不替代植保员的判断,而是把经验测报锚定到连续观测与算法基线上,在科研规律解析与规模农业生产中同时承担“田间哨兵"与“决策数据源"的角色。
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