经典案例丨以AI解码植物表型，托普云农赋能科研与生产双场景实践

在农业科研、作物栽培、花卉培育等领域，植物表型研究包括品种选育、智能栽培、生产管控等核心环节。长期以来，行业普遍依靠人工巡查、肉眼判断、手动拍照记录的传统模式，不仅耗费大量人力物力，还存在测量标准不统一、数据误差大、难以开展长期连续监测等问题，难以适配行业现代化发展节奏。

针对不同应用场景的差异化需求，托普云农通过深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合，打造全系列植物表型采集分析解决方案，并落地于科研院校、农业生产企业等多场景，用数字化、智能化手段破解行业痛点，为农业科研、种植生产提质增效。

温室里的“表型工厂"

浙江某高校温室高通量植物表型采集分析平台

走进浙江某高校的科研温室，可以看见一套长期稳定运行、全自动、高精度的表型鉴定平台。

整套系统完整部署于科研温室内，分为两大功能区域：一块是独立植物栽培区——植物安安静静在这长大，环境稳定不被打扰；一块是独立表型采集区——一个遮光、隔温的暗室，拍照数据不受外界光线和风力影响；中间靠自动化搬运机器人来回跑腿，稳稳地把植株从栽培区送到采集区，全自动出各类表型数据指标，轻松实现“生长归生长，采集归采集，机器人跑腿，系统自动算"。

每盆植物身上都贴着二维码和RFID电子标签，相当于有了自己的，品种是什么、种了多久、属于哪个实验组，一扫就知道。工作人员在电脑上一键下发任务，机器人就开始干活，拍完的照片自动上传，AI自动算出株高、叶面积、冠层结构、色彩参数、植被指数、植株温度等多项表型与生理指标。不用人工整理数据、手动测算指标，大幅降低师生的重复性劳动。

这套设备兼具高精度与高通量特性，全面支撑各类特色经济林木的种质资源鉴定、智能育种、逆境胁迫研究、高效栽培试验等科研工作，解放科研人力，让实验过程更标准、实验数据更精准、研究成果更具参考价值。

轻量化设备，让花卉培育“数据说话"

浙江丰岛花卉移动式单轴龙门表型采集分析系统

除面向深度科研的大型高通量表型平台之外，托普云农还为农业企业打造适配规模化生产的轻量化设备。

 浙江丰岛股份有限公司作为花卉行业重点企业，主营切花、切叶、盆栽与种苗，菊花为核心培育品类。育苗阶段，花苗株高、冠幅、株型挺拔度、长势整齐度、叶片健康状态，直接决定成品品质与市场供应能力。

以往，工作人员依靠人工逐株观察、拍照记录，一旦苗床面积扩大、种苗批次增多，人工拍摄的角度、距离难以统一，后期数据对比、长势分析难度大幅增加。为此，托普云农落地移动式单轴龙门表型采集分析系统，部署于丰岛花卉气候室，把植物长势从“看得见"变成“算得出、可比较、能追溯"！

设备轻便灵活，在温室、气候室、实验室，只要有合适的苗床或生长池，都可以根据现场条件进行布置。依靠轨道定点自动采集，既能一边控温控光养植物，也能不打扰地连续拍照。系统搭载深度成像、高光谱成像、可见光成像、红外热成像等多类成像模块，结合AI算法，把抽象的 “长势好" 转化成可量化的数据。

以前大家只能说 “这批苗看着长势不错"，现在每一批种苗的株型、叶片健康、生长速度都有完整数据存档，随时调取、导出对比。花卉育苗从 “靠老师傅经验"，升级成 “靠数据标准化管理"，品种筛选、批次管控更高效，种苗品质更稳定。

从服务高校科研的大型综合平台，到适配一线生产的轻量化移动设备；从助力农林院校攻克科研难题、加速种质创新，到赋能农业企业优化生产流程、实现精细化管理。托普云农形成了覆盖全场景、多层次的植物表型解析产品矩阵，灵活适应实验室、温室、人工气候室、植物工厂、大田等丰富的应用场景，满足农业科研、规模化种植、设施农业等多元化需求。

 托普云农部分植物表型产品

未来，托普云农将持续深耕植物表型技术领域，不断优化产品性能与整体解决方案，以更贴合行业实际需求的创新科技，助力农业产业稳步迈向数字化、标准化、智能化发展新阶段。