一、系统定义与应用定位
托普云农无线土壤墒情监测系统,是基于频域反射(FDR/FDR-TDR)传感原理与低功耗广域网(LPWAN)/蜂窝物联网(4G/5G/NB-IoT)通信技术的分布式原位监测解决方案。系统通过对多层土壤水分、温度及电导率的连续自动采集,服务于农业抗旱减灾、精细化灌溉调度、高标准农田建设及水文生态研究,实现从单点数据采集到区域墒情态势感知的业务闭环。
二、系统组成架构
感知层:由多深度土壤墒情传感器(含水率、温度、EC)、气象环境传感器(雨量、空气温湿度、光照、蒸发量等)及智能遥测终端(RTU)组成。
传输层:依托运营商基站网络(4G/5G/NB-IoT)或LoRa无线组网,完成野外无人值守环境下的数据实时回传,无需现场布线。
平台层:对接托普云农智慧农业云平台,负责设备接入管理、数据清洗存储、空间可视化分析及业务应用接口调用。
应用层:面向政府监管部门、农业经营主体及科研机构,提供Web端与移动端应用服务。
三、核心技术特征
多层剖面监测:支持垂直剖面多点布设,真实反映土壤水分纵向运移规律,避免单点测量代表性不足的问题。
高频原位采样:传感器采用FDR原理,具备长期稳定性与抗极化干扰能力,适应不同质地土壤的原位埋设与连续工作。
低功耗无人值守设计:采集终端采用工业级低功耗芯片与太阳能供电方案,结合休眠唤醒机制,保障野外长期连续运行。
四、核心功能
主机及传输部分:
1、系统供电:无线土壤墒情监测系统采用15W单晶硅太阳能板进行供电,可支持220v市电和太阳能双电源供电,可按实际应用进行切换;
2、长效续航:内置大容量锂电池,可独立工作15天以上。外接太阳能电池板,可实现连续工作;
3、一体化数据采集:设备具有数据采集及上传功能,通过标准485接口集成土壤墒情传感器数据采集,包括土壤温度、土壤水分、作物苗情图像等参数,并通过无线通讯方式上传至管理云平台;
4、上传方式:数据可以上传到自己的电脑也可以上传到总服务器,可切换,无影响;
5、海拔及防盗定位功能:可测海拔高度,自动获取海拔参数和内置北斗、GPS、伽利略等多种定位系统;
6、苗情图像采集:自带摄像头,CMOS1/2.7英寸图像传感器,200W(1280*1080)像素,手动360°云台调节,支持定时拍照功能、通过远程设定拍照时间和拍照张数,可将现场图片上传到管理云平台方便观察植物实际生长情况,动态播放苗情变化趋势;
7、嵌入式系统设计: 系统采用FREERTOS操作系统,提升了系统运行的可靠性、多数据采集任务的实时性、系统模块化、CPU的高效化应用;
8、内存容量: 无线土壤墒情监测系统支持TF卡配置,最少可以存储40万条传感器数据,可以确保5年传感器数据存储;
9、网络通讯:支持三网通4G CAT1(可选配5G)网络与服务器通讯,网络向下兼容联通移动的2G,可随时随地联网管理,支持手机App与Web端远程查看设备信息及远程管理操作;
10、故障排查:设备支持远程故障在线诊断,当设备发生故障,可通过远程在线故障诊断功能进行故障排查;
11、远程升级:设备具有OTA远程固件在线升级功能,可通过平台或者app,直接远程对硬件设备进行固件升级;
12、低功耗设计:低功耗设计加太阳能互补方式,内置大容量锂电池,放置在野外无太阳能充电的情况下,可以连续工作15日以上,有太阳能充电的情况下,可持续工作;
13、防水设计:系统整机采用一体式设计,防湿防潮设计,防护等级:IP65,土壤传感器防水等级IP68;
14、结构简约设计:2米不锈钢喷塑支架;金属喷漆两节式支架结构,钢质材料设计,牢靠稳固,外观美观;
管理云平台功能:
1、土壤墒情监测站带数字农业云管理平台包含B/S架构,可将所有便携式设备及在线设备数据进行汇总分析,数据不丢失,查看操作方式包括网页端及手机端(安卓及苹果系统均可用);
2、平台支持设备数据云端存储,提供足够容量可长期保存;
3、平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式,平台内数据、图表均可下载,进行数据对比分析及打印且数据报表可导出;
4、数字农业云管理平台支持传感器实时数据及预警状态可视化,可显示每种参数过程曲线趋势,最大值、最小值、平均值显示查看,放大、缩小功能,
5、用户可为作物配置传感器报警条件,预置若干常用的农作物的报警配置。
6、数据评价:可以设置高低超限值,可自动进行数据预警分析。
7、苗情监测:可在管理平台上查看作物生长苗情图片,支持动态播放苗情生长过程;
8、降水预测:依据GPS准确定位,对设备所在地区预测降水情况,包括48h预测和15d预测,帮助用及时了解降水信息;系统支持土壤容重和田间持水;
9、量会自动计算相对含水量,用户可根据实际种植作物设定相应墒情等级,快速掌握墒情实时信息;
10、根系分析:支持根据传感器数据,采用数据模型算法,对土壤各层水分消耗占比情况分析,自动判断作物根系生长深度;
11、墒情趋势分析:支持利用经典PM公式对作物参考蒸发蒸腾量ETo进行统计、分析和预测(7天),有助于用于及时了解土壤水分散失情况;
12、户可以自定义时间查看土壤水分最值变化和当前水分所处区间,支持动态播放土壤水分变化趋势线。
13、管理平台可对设备基础设置管理与远程控制;
14、管理平台软件支持在线升级;
五、典型应用场景
农业农村部门:县域或市级墒情监测网络建设,支撑抗旱应急预案制定与粮食安全宏观决策。
高标准农田:集成至数字农田综合管理系统,实现灌溉自动化联动控制。
科研教学:长期定位观测站、农田水文试验及全球变化生态学研究的野外数据获取。
设施园艺与林果业:经济作物根系层水分动态监测,指导水肥一体化精准管理。
六、部署与运维优势
系统采用模块化设计,支持根据监测精度与覆盖范围灵活增减节点;设备安装简便,维护周期长,显著降低传统人工取土烘干法的人力成本与时间滞后性,实现墒情监测的数字化与标准化。
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