作物表型数据采集仪介绍

一、产品定位与范畴

托普云农作物表型数据采集仪及配套系统是面向遗传育种、植物生理学和作物学研究的国产化数字表型装备体系，作物表型数据采集仪（TPZW-BX-1系列）。核心目标是以非接触式机器视觉、多光谱/高光谱成像与深度学习算法，替代人工使用直尺、游标卡尺进行的破坏性/半破坏性测量，将株高、叶面积、茎粗、穗部性状及冠层生理指标转化为可追溯的结构化数字表型数据。

二、工作原理与技术架构

感知层：依据机型搭载工业级RGB可见光相机、多光谱（含NDVI等植被指数解算）、高光谱推扫成像、深度/RGB-D相机（三维点云重建）、红外热成像及微距测距传感器，部分型号可扩展温湿光气象探头。

采集层：通过手持原位拍摄、便携杆俯拍或自动传送/无人车跨垄扫描，获取植物二维图像、三维点云或多波段反射光谱数据。

解析层：内置自研AI算法（TP-AIPheno平台），完成植株/叶片分割、背景去除、单株匹配与参数提取，自动计算形态（株高、冠幅、叶面积、茎粗、穗长、茎叶夹角等）与生理（叶绿素相对含量、水分胁迫指数、冠层温度等）表型指标。

管理层：本地存储或无线同步至Web端云平台，支持按试验小区、品种编号分组管理，图像与数值结果可批量导出为标准格式文件。

三、主要功能

作物表型数据采集仪主要用于测量作物植株表型性状数据，包含角度测量、长度测量、粗度测量、叶面积测量等功能。

1.超轻便设计：单人可操作使用。

2.多功能模式组合：长度、宽度、角度、粗度模式组合，功能*。

3.功能模式切换自如：7个功能模式可自由切换。

4.分批次分组测量：可根据种植小区行号分批次进行测量。

5.数据记录：自动记录测量数据，提高工作效率，测量精确度高。

6.数据导出：测量数据可通过U盘导出，无需再手工输入。

四、典型产品简述

五、科研与应用领域

作物遗传育种：大规模株系/品系形态性状高通量筛选（理想株型、抗倒伏茎粗、穗部产量构成因子）。

抗逆与生理研究：干旱/高温/盐碱胁迫下冠层温度、光谱指数与生长动态时序监测。

种质资源鉴定：标准化记录核心农艺性状，建立数字化种质表型档案。

植保与病理：病斑面积自动测算、早期间侵染热异常识别。

教学与示范：为学生提供客观、可重复的表型测量手段，降低人为读数误差。

六、学术价值与国产化意义

该系列装备实现从传感器模组、机械结构到AI解析算法的全链路国产化，国内田间数字化表型采集设备的短板。相较传统人工测量，具有无损、高通量、可重复、抗主观偏差的优势，可与基因型数据联动支撑基因型—表型关联分析（GWAS、QTL定位），为分子设计育种与智慧栽培决策提供可靠的定量表型基础。

浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应（销售）作物表型数据采集仪，厂家直销，欢迎新老用户了解咨询！