一、研发背景与痛点解析
在玉米遗传育种及栽培生理研究中,株高与穗位是评估抗倒伏性及产量潜力的核心表型参数。传统人工卷尺测量存在主观读数误差大、记录繁琐、野外作业效率低等缺陷,难以满足高通量育种筛选的统计要求。托普云农该系列仪器基于机器视觉与传感器融合技术,旨在实现田间表型数据的标准化、数字化与实时化采集。
二、测量原理与技术路径
仪器主要采用两类技术逻辑:
图像识别法(如TPYM-G-1):依托移动端摄像模组采集带有标定刻度的测量杆图像,通过内置算法自动解析刻度位置,实时解算植株最高点及穗位节点相对于基准面的垂直距离,排除人工判读偏差。
传感器位移法(如TPZW-G-1):采用高精度位移传感与机械导引结构,通过测杆滑座定位植株特征点,将物理位移量直接转换为数字信号,集成声光提示以确保点位记录的准确性。
三、关键功能模块
双模测量切换:系统支持“株高"与“穗位高"模式的独立或连续切换,可针对同一单株完成多点位数据采集,适配玉米特定形态学调查需求。
田间人机交互:配备高亮液晶显示屏及物理按键,支持戴手套操作;内置大容量电池与脱机存储,适应无网络、强光照的田间环境;具备误操作防护机制,防止数据覆盖或丢失。
多物种适应性:除玉米外,可通过调整测量基准与量程,扩展应用于水稻、小麦、高粱、棉花等株高在特定范围内的直立型作物。
四、数据管理架构
边缘计算与存储:测量数据(含时间戳、品种编号、实测值)即时存储于本地(内置存储器或外接U盘),输出格式通常为通用Excel表格,无需现场配对手持终端即可完成批次记录。
云端协同分析:支持数据批量上传至管理云平台,实现多试验区数据的汇交、过程曲线趋势分析(最大值、最小值、均值统计)及远程多终端(PC/移动端)调阅。
五、典型应用场景
遗传育种筛选:用于高代品系比较试验(RCT)或产量鉴定试验,快速获取群体株高分布,辅助抗倒伏材料筛选。
栽培生理研究:在密度、肥效或逆境(干旱、盐碱)试验中,动态监测植株生长速率及形态建成差异。
表型组学辅助:作为地面验证设备,为大田遥感或无人机表型平台提供的株高估算数据提供地面真值校验。
六、核心功能
1、应用范围广泛:适用于玉米、水稻、小麦、油菜、芝麻、大豆、高粱、棉花、各种果树等以及株高范围在100~3800mm内的作物。
2、产品轻量化:主机重量1.2kg,无其他辅助设备,主机可固定在固定杆上,用户可自行调节高度方便查看,产品测量时占地空间非常小,对测量场地无要求,适合户外田间测量。
3、株高和穗位测量可自由切换:产品集成了株高和玉米穗位两种测量功能,可通过系统内的模式切换,即可实现测量同一植株的株高和穗位或者测量处理多个株高,之后测量穗位两种方式,用户可根据测量需求自由切换,轻松操作。
4、数据查看方便、记录效率高:测量仪主机上内嵌了一块3.5寸高清全彩液晶屏,方便测量过程中的数据呈现及用户查看及查询;同时,主机每次测量按下记录的时候会有声音提示,大大提升了用户体验和降低漏记频率。
5、内置大容量电池,满足长时间测量:测量仪内置大容量可充电锂电池,一次充满电,便可长时间移动式测量,无繁杂连接线缆限制。
6、产品操作方便:产品集测量、数据记录、导出于一体,闭环流程提高了工作效率;实际测量时,用户设定完成后,只需根据测量时使用的指针,按下对应按钮,完成测量和记录。
7、数据导出方便:仪器自带U盘,接口为通用USB接口,数据记录直接存储在U盘中,当用户完成了测量后,只需将U盘插入与笔记本电脑或台式机电脑的USB接口中将测量数据导出,数据记录格式为Excel文件。
8、数据保护系统:产品系统设有误操作保护,避免用户错误操作导致测量数据的丢失或删除。同时用户也根据需要备份好数据,清空数据库,避免数据被做他用。
浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应(销售)玉米株高测量仪,厂家直销,欢迎新老用户了解咨询!