一、 设备本质:从“气象参考"到“田间决策基座"的范式升级
托普云农农田小气候气象站(TP-WMS-1L)并非传统的气象百叶箱,而是一套基于 IoT物联网架构 的“天空地"一体化立体感知终端。它旨在解决宏观气象数据与田间微气候严重脱节的核心矛盾,将气象要素从“背景信息"转化为驱动灌溉、植保、防灾的直接决策变量。
技术内核与关键指标:
立体感知矩阵:同步采集空气温湿度、风速风向、光照、降雨、大气压力,并向下延伸至 0-100cm 四层土壤剖面(温度、湿度、EC),构建“气-土-生"全要素数据集。
数据精度保障:空气温度精度 ±0.2~0.3℃,土壤水分精度 ±2%~3%(体积含水量),符合农业科研与高标准农田管理的严苛需求。
野外生存能力:整机防护等级 IP65/IP66,抗风等级 11级,采用太阳能+锂电池双供电,支持 4G/NB-IoT 无线传输,确保在无市电农田环境下长期稳定运行。
二、 痛点拆解:传统农业的四大盲区与精准解法
痛点1:宏观气象站数据与田间“微气候"严重错位
用户困境:气象局站点距离农田数公里,无法反映因地形、作物冠层形成的实际小气候(如局部霜冻、干热风)。数据存在严重的“空间代表性误差",导致灌溉决策偏差。
系统解法:直接在田块内部署监测站,网格化捕捉 冠层高度 的实际温湿度与光合有效辐射(PAR),消除空间误差,为变量灌溉提供真实的“本地化"数据。
痛点2:人工观测滞后,错失防灾窗口
用户困境:人工观测频次低(通常1天1次),无法捕捉清晨低温、短时强降雨等关键致灾过程,预警严重滞后,防灾全靠“运气"。
系统解法:分钟级高频自动采集。结合霜冻、干旱预测模型,系统可提前 48-72小时 发出红色预警(如土壤热通量异常),指导农户抢灌“保命水"或启动防霜设施,实测案例显示可减少约40%的绝收面积。
痛点3:水肥管理凭经验,资源浪费严重
用户困境:“看天浇水"导致过度灌溉(引发根腐)或水肥不足,且无法掌握深层土壤墒情动态,难以达到高标准农田“节水节肥"的建设要求。
系统解法:利用四层土壤传感器监测根系动态,结合 ET₀(参考作物蒸散量) 算法,指导变量灌溉。实测案例显示,精准水肥管理可提升水肥利用率约30%。
痛点4:建后管护与保险定损缺乏客观依据
用户困境:高标准农田建后管护缺乏数据支撑;灾后定损依赖人工目测,争议大、赔付慢。
系统解法:
智能运维:内置GPS定位与设备自诊断,实时上报电量、信号强度,支持远程参数配置,降低野外维护成本。
客观定损:系统记录的天气强度、持续时间及空间分布数据,可作为农业气象指数保险的客观理赔依据,降低骗保风险。
三、 核心功能
主机及传输部分:
1、农田小型气象监测站主机可通过管理云平台远程设置数据采集时间、存储和发送时间间隔。
2、农田小型气象监测站具有数据采集及上传功能,可采集环境温度、湿度、光照强度、雨量、风速、风向、土壤温度、土壤水分、大气压、图像等参数,并通过无线通讯方式上传至云平台;
3、系统支持4G CAT1网络与服务器通讯,网络支持联通移动的2/4G,电信4G;
4、数据可以上传到自己的电脑也可以上传到总服务器,可切换,无影响。
5、海拔及防盗定位功能:可测海拔高度,自动获取海拔参数和内置北斗、GPS、伽利略等多种定位系统。
6、带摄像头,CMOS1/2.7英寸图像传感器,200W(1280*1080)像素,支持定时拍照功能,可将现场图片上传到管理云平台方便观察植物实际生长情况,亦可在平台上设置拍照间隔和时间;
7、农田气象站支持远程故障在线诊断,当设备发生故障,可通过远程在线故障诊断功能进行故障排查;
8、农田气象站具有远程固件在线升级功能,可通过平台或者app,直接远程对硬件设备进行固件升级;
9、系统支持TF卡配置,可以确保5年传感器数据存储。
管理云平台功能:
1、带数字农业云管理平台包含B/S架构,可将所有便携式设备及在线设备数据进行汇总分析,数据不丢失,查看操作方式包括网页端及手机端(安卓及苹果系统均可用);
2、平台支持设备数据云端存储,提供足够容量可长期保存;
3、平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式,平台内数据、图表均可下载,进行数据对比分析及打印且数据报表可导出;
4、数字农业云管理平台支持传感器实时数据及预警状态可视化,可显示每种参数过程曲线趋势,最大值、最小值、平均值显示查看,放大、缩小功能,
5、用户可为作物配置传感器报警条件,预置若干常用的农作物的报警配置。
6、数据评价:可以设置高低超限值,可自动进行数据预警分析。
7、苗情监测:可在管理平台上查看作物生长苗情图片,支持动态播放苗情生长过程;
8、可进行区域气象数据分析应用-气象指标统计,可统计活动积温、可照时数、有效积温、到达有效温度天数等。
9、管理平台可对气象监测站设备基础设置管理与远程控制;
10、管理平台软件支持在线升级。
四、 价值总结
托普云农农田小气候气象站的核心价值在于将农田管理从 “经验驱动" 转向 “数据驱动"。它通过填补田间微气候数据的空白,直接作用于 资源利用率提升(水肥)、风险成本降低(灾害) 与 管理效率优化(自动化),是高标准农田应对气候不确定性、实现“藏粮于技"的数字基础设施。
浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应(销售)农田小气候气象站,厂家直销,欢迎新老用户了解咨询!