一、方案背景
生态文明建设与“双碳"目标下,森林资源保护、生态管护与林长制落地执行成为核心任务。我国林区普遍存在范围广、地形复杂、点位分散等特点,传统林业管理依赖人工台账、现场巡查,效率低、监管盲区多、责任落实难。
为破解上述难题,我们聚焦林业资源网格化精准管护细分领域,依托林长制网格化责任体系,融合GIS、物联网、大数据与5G技术,构建 “人地对应、责任清晰、监管闭环" 的智慧管理体系,推动林业治理从 “人工粗放" 向 “数据精细" 转型,助力林长制 “一管到底" 落地见效。
二、业务痛点
责任边界模糊,管护落实难:市、县、乡、村四级林长与 “四长四员" 责任区缺乏精准数字化划分,山头地块与人员未精准绑定。
资源底数不清,监管静态化:森林资源、生态环境数据分散、更新滞后,林地分布、林木长势、环境要素难以动态掌握,支撑不了实时管控与科学决策。
巡护效率低下,闭环管理弱:人工巡护覆盖有限、耗时费力,隐患发现—上报—处置—归档依赖线下,流程脱节、响应滞后,问题易反复。
数据孤岛严重,协同能力差:资源、监测、巡护、考核等数据分散在不同系统,无法互通共享,跨部门、跨层级协同管护难以推进。
考核缺乏量化,管理长效不足:林长与护林员工作成效无统一量化标准,考核依赖主观评价,长效管护机制难建立。
三、方案简介
本方案聚焦林长制落地与网格化管护核心场景,构建 “1+2+N" 架构(一个数据中心、2 个核心平台、N 个应用模块),实现 “一张网管人员、一张图管资源、一个库管事情、一张表管成效"。
01全域数据整合
汇聚林业资源、地理空间、生态监测、林长制台账等多源数据,通过GIS技术统一空间基准,构建山头地块级数字孪生底板。整合卫星遥感、无人机航拍、地面物联网与人工巡护数据,形成动态更新的林业资源数据库,实现资源分布、面积、长势、环境要素的全域可视化,为网格化划分与责任分配提供精准数据支撑。
02环境智能监测
依托5G+AI+IoT技术,在林区关键节点部署视频监控、气象监测站、土壤墒情传感器、负氧离子监测设备,构建 “空天地" 一体化感知体系。
l 空中:无人机定期巡航,监测林木长势、病虫害、火情隐患,填补地面盲区;
l 地面:摄像头24小时实时监控林区动态,传感器采集空气温湿度、土壤墒情、负氧离子等数据,实时回传平台;
l 智能预警:AI算法自动分析监测数据,对火情、病虫害、异常砍伐等风险实时预警,实现 “早发现、早处置"。

03林长制巡护智能管理
以 “林长制 + 网格化 APP" 为核心,将全市林区划分为若干标准化网格,把四级林长与 “四长四员" 责任区精准落图到山头地块,实现 “人图对应、责任到格"。
巡护执行:护林员通过移动端 APP打卡巡护,实时上传轨迹、现场照片 / 视频、隐患信息,支持语音快速上报;
闭环处置:平台建立 “发现-上报-派单-处置-审核-归档" 全流程机制,隐患自动流转至责任人,处置完成后线上审核,全程留痕;
量化考核:自动统计巡护里程、时长、隐患处置率等指标,生成考核报表,支撑林长制履职评价。

四、应用价值
l 责任精准化,:网格化划分 + 数字化责任绑定,实现 “山有人管、林有人护、责有人担"。
l 资源可视化,监管动态化:一张图全域展示森林资源与生态环境动态,数据实时更新,支撑资源规划、产能调控与科学决策。
l 巡护智能化,处置高效化:线上巡护 + 智能预警 + 闭环管理,替代大量人工台账与现场奔波,缩短隐患响应时间,提升处置效率。
l 数据一体化,协同便捷化:打破数据孤岛,跨部门、跨层级数据互通共享,支持多部门协同管护,提升林业治理整体效能。
l 考核量化化,管理长效化:工作成效全流程量化记录,考核客观公正,推动林长制长效落地。
五、典型案例
