虫情测报系统——全天候AI哨兵，精准量化虫害爆发周期

一、 核心痛点：传统植保的“盲区"与“滞后"

人工“看不全"：依赖人工田间调查，受限于夜间观测盲区与主观误差，难以捕捉害虫（如草地贪夜蛾）的迁入始见期，导致错失最佳防治窗口。

数据“孤岛化"：纸质记录易丢失、难共享，缺乏连续性的种群消长数据，无法支撑大范围的迁飞规律分析与趋势预测。

防控“一刀切"：缺乏实时量化依据，易导致农药滥用或防治不足，既增加生产成本，又造成环境污染与农药残留风险。

二、 技术内核：多光谱诱集与卷积神经网络

托普云农系统（如TPCB系列）通过“光机电一体化+AI视觉"架构，构建标准化的数字虫情数据库：

精准诱集：采用320-680nm宽光谱LED光源，模拟害虫趋光峰值，针对稻飞虱等毫米级小虫体设计专用过滤结构，非靶标误捕率降低至3%以下。

工业级成像：内置2000万像素高清工业摄像机，配合震动散虫机构，确保虫体平铺无堆叠，图像清晰度满足AI识别与人工复核双重标准。

深度学习算法：基于卷积神经网络（CNN）与92TB级图像库训练，可精准识别149种农林害虫，标准样品识别率稳定超过90%，白背飞虱等微小害虫识别率≥85%。

三、 解决方案：从“被动灭杀"到“主动预警"

农药减量增效：在浙江温州二化螟项目中，系统指导精准施药，化学农药使用量减少30%以上；广西砂糖橘园通过优化防治时机，果实商品率从72%提升至89%。

跨区域联防联控：数据通过4G/5G实时上传至“云农植保"平台，结合AI智能体“问稷"分析气象与苗情，自动生成防治建议，实现区域化统防统治。

科研数据支撑：中国农科院利用连续监测数据，成功构建害虫活动与作物抗性的定量关系模型，为品种改良提供数据基石。

四、核心功能

1、整体结构采用304不锈钢，智能测报灯采用光、电、数控，远程自动控制及识别计数、雨虫分离技术，有防雨百叶，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕虫；

2、该系统内置2000W高清工业摄像机。可远程设置工作模式，通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照，7寸工业彩色手触摸屏显示与操作，安卓系统智能控制。全中文液晶显示，可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可；

3、设有图像采集设备，可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计数，也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等设置；

4、自动拍照：智能测报灯可调时段拍照，拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张；

5、自动识别：自动识别测报系统，应能识别包括但不限于褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等水稻主要害虫。其中白背飞虱的识别准确率≥85%，稻纵卷叶螟、二化螟和大螟的识别准确率≥90%；

6、自动计数：智能测报灯自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥0.90；

7、自动传输：自动上传监测图片数据。数据实时传输，上传速度应≥1M/s；

8、远程查询监控：可实现在电脑端和手机端远程监控平台对虫情自动采集系统的控制，包括但不限于指令发布执行、系统参数设置和采集信息的查询分析等；

9、图像处理：可实现对拍摄画面的图像处理，包括但不限于画面分割、切换处理及保存等功能。图片保存质量应满足虫体人工手动计数的识别需求；

10、内置GPS定位功能，虫情测报灯可在地图中查看设备站点等数据。在PC云端地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪；

11、设备也可以远程手动控制换位、诱虫灯开启、加热管通断、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能；

12、虫子分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上使虫子可以均匀，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍的清楚，为自动识别及人工矫正打好基础；

13、高温加热虫体处理仓温度控制：工作温度最高达85±5℃，处理温度分仓位任意可调，上下两层远红外虫体处理仓，更有效地完成杀虫和烘干工作。高温加热虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自动开灯运行，白天自动关灯（待机），在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。

15、时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段；

16、大小虫子识别过滤：捕捉口外围设有滤网，防止非目标体大虫子进入机器内部，影响小虫子自动识别；

17、虫雨仓结构：将雨水自动排出，能有效将雨虫分离，使箱体内无积水；

18、雨控装置：可按外界天气变化自动控制设备工作；

19、防雷装置：能够有效防止雷击。

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