智能虫情测报灯介绍

一、技术定义

托普云农智能虫情测报灯是一种集成光波诱虫、自动杀虫、AI视觉识别、5G物联网传输与大数据分析功能的智能植保装备。其核心是通过多光谱诱虫光源吸引田间昆虫，经高清摄像系统采集虫体图像，由云端AI算法自动完成虫种分类、计数和种群动态分析，实现害虫的无人化、精准化监测。

二、解决的核心痛点

痛点一：人工测报误差率高，时效性差

行业现状：传统测报依赖农技员田间目测，识别准确率受经验影响波动，数据记录滞后1-3天。

解决方案：AI算法识别准确率达97.5%，数据每15分钟上传一次。

验证数据：在江西水稻区对比试验中，系统对稻飞虱的识别准确率比人工调查高22%，数据更新时效提升96倍。

痛点二：预警信息滞后，错过防治窗口期

经济损失：病虫害预警延迟3-5天可导致作物损失率增加15%-30%。

解决方案：基于时间序列分析和机器学习算法，提前72小时预测虫口密度变化趋势，预警准确率>85%。

实际案例：在山东小麦区，系统提前预警赤霉病传播媒介（禾谷缢管蚜）爆发，为统防统治赢得3天窗口期，挽回潜在损失约120元/亩。

痛点三：防治决策缺乏数据支撑，农药滥用严重

现状问题：中国单位面积农药用量为世界平均水平的2.5倍，其中30%-40%属于不必要的预防性施药。

解决方案：基于实时虫口密度与防治阈值模型，生成精准施药处方图，区分“必须防治"与“无需防治"区域。

经济效益：在浙江茶园应用中，精准施药区较传统防治区减少农药使用42%，天敌种群数量恢复37%。

痛点四：病虫害数据孤岛，无法形成区域防控合力

管理困境：纸质记录数据难以整合分析，跨区域虫害迁移路径无法追踪。

解决方案：构建区域病虫害数字地图，实时显示虫情热力图、扩散路径与发生等级，支持多级管理部门协同决策。

管理价值：在长江流域稻区，系统成功追踪稻纵卷叶螟跨省迁移路径3次，指导8个县市开展协同防控。

三、核心功能

1、整体结构采用304不锈钢，智能虫情监测系统采用光、电、数控，远程自动控制及识别计数、雨虫分离技术，有防雨百叶，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕虫；

2、智能虫情监测系统内置2000W高清工业摄像机。可远程设置工作模式，通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照，7寸工业彩色手触摸屏显示与操作，安卓系统智能控制。全中文液晶显示，可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可；

3、设有图像采集设备，可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计数，也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等设置；

5、自动拍照：智能虫情监测系统可调时段拍照，拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张；

6、自动识别：自动识别测报系统，应能识别包括但不限于褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等水稻主要害虫。其中白背飞虱的识别准确率≥85%，稻纵卷叶螟、二化螟和大螟的识别准确率≥90%；

7、自动计数：智能虫情监测系统自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥0.90；

8、自动传输：自动上传监测图片数据。数据实时传输，上传速度应≥1M/s；

9、远程查询监控：可实现在电脑端和手机端远程监控平台对虫情自动采集系统的控制，包括但不限于指令发布执行、系统参数设置和采集信息的查询分析等；

10、图像处理：可实现对拍摄画面的图像处理，包括但不限于画面分割、切换处理及保存等功能。图片保存质量应满足虫体人工手动计数的识别需求；

11、内置GPS定位功能，虫情测报灯可在地图中查看设备站点等数据。在PC云端地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪；

12、设备也可以远程手动控制换位、诱虫灯开启、加热管通断、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能；

13、虫子分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上使虫子可以均匀，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍的清楚，为自动识别及人工矫正打好基础；

14、高温加热虫体处理仓温度控制：工作温度最高达85±5℃，处理温度分仓位任意可调，上下两层远红外虫体处理仓，更有效地完成杀虫和烘干工作。高温加热虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%；

15、光控控制：晚上自动开灯运行，白天自动关灯（待机），在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。

16、时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段；

17、大小虫子识别过滤：捕捉口外围设有滤网，防止非目标体大虫子进入机器内部，影响小虫子自动识别；

18、虫雨仓结构：将雨水自动排出，能有效将雨虫分离，使箱体内无积水；

19、雨控装置：可按外界天气变化自动控制设备工作；

20、防雷装置：能够有效防止雷击。

四、应用场景

大田作物：水稻、小麦、玉米等主粮作物的主要害虫监测

经济作物：茶园、果园、设施农业的专性害虫监测

生态监测：农业生态区天敌种群动态监测

科研应用：害虫发生规律研究、新农药效果评价

五、结论

托普云农智能虫情测报灯不仅是植保工具的升级，更是植保作业流程的重构。它将病虫害监测从“经验依赖型、抽样估算式、事后补救式"的传统模式，转变为“数据驱动型、全量精准式、事前预警式"的智慧植保新模式，直接对应解决中国农业植保领域监测不准、预警滞后、农药滥用、管理粗放四大核心痛点。其价值在于将植保工作从“治已病"转向“治未病"，为农药零增长行动和农产品质量安全提供可量化、可验证的技术路径。

浙江托普云农科技股份有限公司专业研发生产供应（销售）智能虫情测报灯，厂家直销，欢迎新老用户了解咨询！