智能虫情测报站介绍

一、 产品定位

托普云农智能虫情测报站是集自动虫情测报灯、农林小气候信息采集系统、生态远程实时监控系统于一体的综合性、一体化智能监测终端。该站通过多源信息融合，实现对目标区域虫情及其关联环境因子的同步、连续、自动监测与分析，是构建区域性智慧植保体系的枢纽节点。

二、 核心作用

系统性监测：突破单一害虫计数功能，同步采集害虫动态及其发生发展的关键环境驱动因子（气象、土壤、作物影像），实现“虫-情-境"一体化感知。

关联性分析：为探究害虫发生发展与气象条件、物候期之间的内在关联规律提供连续、同步的原始数据链，支撑病虫害发生模型构建与趋势研判。

决策支持升级：基于多维数据融合分析，将虫情预警从“发生了什么"升级为“可能因何发生、将如何发展"，为区域性综合治理决策提供更全面的科学依据。

监测网络枢纽：作为标准化的野外智能监测单元，可快速部署组网，形成区域监测网格，为省、市、县各级植保部门提供统一的标准化数据源。

三、 系统构成与功能详解

1、整体结构采用304不锈钢，智能测报灯采用光、电、数控，远程自动控制及识别计数、雨虫分离技术，有防雨百叶，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕虫；

2、智能型虫情测报灯内置2000W高清工业摄像机。可远程设置工作模式，通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照，7寸工业彩色手触摸屏显示与操作，安卓系统智能控制。全中文液晶显示，可分时段设置和控制，自动拍照和手动拍照均可；

3、设有图像采集设备，可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况，通过网页端的识别功能进行识别计数，也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等设置；

5、自动拍照：智能测报灯可调时段拍照，拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张；

6、自动识别：自动识别测报系统，应能识别包括但不限于褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等水稻主要害虫。其中白背飞虱的识别准确率≥85%，稻纵卷叶螟、二化螟和大螟的识别准确率≥90%；

7、自动计数：智能测报灯自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥0.90；

8、自动传输：自动上传监测图片数据。数据实时传输，上传速度应≥1M/s；

9、远程查询监控：可实现在电脑端和手机端远程监控平台对虫情自动采集系统的控制，包括但不限于指令发布执行、系统参数设置和采集信息的查询分析等；

10、图像处理：可实现对拍摄画面的图像处理，包括但不限于画面分割、切换处理及保存等功能。图片保存质量应满足虫体人工手动计数的识别需求；

11、内置GPS定位功能，虫情测报灯可在地图中查看设备站点等数据。在PC云端地图中查看设备站点等数据，设备被盗可追踪；

12、设备也可以远程手动控制换位、诱虫灯开启、加热管通断、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能；

13、虫子分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上使虫子可以均匀，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍的清楚，为自动识别及人工矫正打好基础；

14、高温加热虫体处理仓温度控制：工作温度最高达85±5℃，处理温度分仓位任意可调，上下两层远红外虫体处理仓，更有效地完成杀虫和烘干工作。高温加热虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%；

15、光控控制：晚上自动开灯运行，白天自动关灯（待机），在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态。

16、时段控制：根据靶标害虫生活习性规律，设定工作时间段；

17、大小虫子识别过滤：捕捉口外围设有滤网，防止非目标体大虫子进入机器内部，影响小虫子自动识别；

18、虫雨仓结构：将雨水自动排出，能有效将雨虫分离，使箱体内无积水；

19、雨控装置：可按外界天气变化自动控制设备工作；

20、防雷装置：能够有效防止雷击。

四、 核心工作流程与数据分析

同步采集：各子系统按预设策略（如每小时）同步触发，采集虫情数据、气象数据和田间影像。

融合传输：所有数据经站内数据采集器汇总后，通过物联网通信模块统一打包上传至云平台。

关联分析：云平台将同一时间戳下的害虫发生量、气象条件、作物长势图片进行关联存储与综合分析。

智能研判：平台可基于内置模型或规则，分析特定气象条件组合（如“高温高湿"）对靶标害虫种群增长的驱动作用，或结合物候期评估害虫发生为害的风险等级。

综合预警：除害虫数量阈值预警外，可发布基于“害虫基数+适宜气象条件"的复合型风险预警，预警精准度与前瞻性显著提升。

五、 部署与应用价值

标准化部署：一体化立杆式设计，集成供电（太阳能+蓄电池）、通信、防雷系统，适用于大田、果园、林场、茶园等典型农业生态环境的固定点位长期监测。

网格化应用：在重点农业区域按网格化布设多个测报站，可绘制区域虫情与气象要素的空间分布图，实现病虫害的宏观动态监控与差异化管理。

科研与推广支撑：为植物保护学科研究提供长期定位观测数据，同时其直观的监测结果与预警信息可直接服务于新型职业农民与规模化种植基地的生产管理。

总结：

托普云农智能虫情测报站代表了从“点状害虫计数"到“立体生态感知"的技术跃迁。它通过多传感器集成与数据融合，将害虫监测置于其发生的真实生态环境中进行系统性解构，显著提升了病虫害监测预警的维度、深度与科学性，是构建数字植保和实现病虫害精准预测、分区治理的关键基础设施。

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