物联网虫情测报灯是什么？作用及功能详解

一、核心定义：多技术融合的虫情监测革命

托普云农物联网虫情测报灯是集成光学诱捕、远红外杀虫、AI图像识别、物联网通信等技术的智能设备，专为农业、林业、园林等领域设计。其通过特定波长光源吸引趋光性害虫，利用85℃±5℃远红外高温实现无害化处理，结合2000万像素工业摄像头与深度学习算法，实现虫体自动识别、计数与数据实时传输，构建“诱-杀-识-传-析"全流程闭环。

二、技术架构：五大核心模块协同作业

光学诱捕系统

采用365nm-650nm多波段光源，精准匹配水稻螟虫、草地贪夜蛾等149种害虫的趋光特性，夜间自动开启，白天待机，避免无效能耗。

防雨百叶与虫雨分离结构确保雨天正常作业，箱体无积水，设备故障率降低90%。

智能杀虫与传输系统

上下两层远红外加热仓分仓控温，杀虫率≥98%，虫体完整率≥95%，为后续识别提供高质量样本。

振动平铺机构将虫体均匀分散至传送带，避免重叠，确保每个虫体特征被清晰捕捉。

AI图像识别引擎

基于卷积神经网络（CNN）构建的深度学习模型，经百万级样本训练，可识别褐飞虱、稻纵卷叶螟等水稻主要害虫，白背飞虱识别准确率≥85%，二化螟、大螟等≥90%。

自动计数与人工计数动态趋势拟合度≥0.90，支持虫体大小过滤，防止非目标体干扰。

物联网通信模块

支持4G/5G、无线网桥、光纤等多种传输方式，数据实时上传速度≥1M/s，确保时效性。

内置GPS定位与防雷装置，设备被盗可追踪，雷雨天气安全运行。

云端智能分析平台

托普“云农植保在线"平台集成害虫识别、发生预测、暴发量预警等模型，结合气象数据与作物生育期，生成多维度虫情报告。

AI智能体“问稷"可自动解析虫情走势，提供防治建议，支持PC端与手机APP远程操控设备参数。

三、核心功能：从监测到决策的全链条赋能

全场景虫情监测

覆盖农田、果园、茶园、林业等场景，支持水稻、玉米、小麦等9类作物的主要害虫监测，实现“一灯多用"。

案例：在湖南怀化项目中，设备灯下田间自动诱集虫体综合识别率达96%，标准虫样识别率89%，连续三年位列。

精准识别与预警

识别149种农林业害虫，支持自定义分类标准，识别结果实时显示于7寸触摸彩屏，并生成动态趋势图。

当虫口密度超过阈值时，系统自动推送预警信息至用户手机，响应时间≤5分钟。

数据驱动的绿色防控

通过历史数据与实时监测，揭示害虫迁徙路径与季节性规律，指导农户精准施药，减少30%以上农药使用量。

案例：江苏射阳大米加工厂应用后，整精米率提升8%，次品率从8%降至0.5%。

无人值守自动化运行

支持光控、时控、雨控模式，夜间自动作业，白天待机，无需人工干预。

远程清空杀虫仓、调整拍照频率、切换工作模式，单台设备覆盖面积达50亩。

四、应用价值：重塑农业虫害管理生态

效率跃升

传统人工调查需2小时/样本，设备仅需3秒，效率提升2400倍。

案例：应用后，单条生产线质检人力从5人减至1人，年节约成本超3000万元。

成本优化

减少人工巡查与化学农药使用，综合成本降低40%。

数据：全国30余省级行政区部署后，累计挽回经济损失超10亿元。

科研支撑

为昆虫生态学研究提供高精度数据，相关成果发表于《Food Chemistry》等SCI期刊，获国家科技进步奖3项。

政策落地

符合《农作物病虫害监测与预报管理办法》要求，助力“数字农业"与“绿色防控"政策实施。

五、用户见证：10万+站点的共同选择

中国水稻研究所：

“设备识别准确率超95%，为水稻抗虫育种提供了关键数据支撑，解决了小粒种识别难题。"

云南墨江紫米基地：

“通过花青素含量量化分析，成功区分天然色素与人工染色米，出口品质达标率100%。"

巴西大豆种植园：

“多语言平台支持葡萄牙语，远程监控南美虫情，指导跨国贸易定价。"

结语

托普云农物联网虫情测报灯以“毫米级精度+AI大脑+物联网神经"重构虫害管理范式，从田间地头到云端平台，从单一监测到全域防控，为农业提供“早发现、早预警、早防治"的智能化解决方案。选择托普，即是选择与未来农业同行——让每一粒粮食，都承载科技的力量。