虫情测报系统：农业虫害防控的“智慧哨兵”

一、精准监测：洞察虫害动态的“火眼金睛"

托普云农虫情测报系统集物联网、人工智能、传感器及光控等前沿技术于一体，构建起、多层次的虫情监测网络。其内置的2000W高清工业摄像机，如同敏锐的“眼睛"，可对毫米级小虫体进行活体拍照，虫体完整度高达98%，害虫背部朝上形态特征信息清晰完整。以水稻主要害虫为例，该系统对褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等识别准确率，其中白背飞虱识别准确率≥85%，稻纵卷叶螟、二化螟和大螟的识别准确率≥90%。在2023 - 2024年多地田间试验中，系统对稻飞虱的识别准确率可达95%以上，算法自动识别和人工识别相关系数高达0.9以上，飞虱发生峰值和趋势拟合度基本一致，为准确掌握虫害动态提供了坚实的数据支撑。

二、智能预警：提前防控的“预警雷达"

系统具备强大的智能预警功能，能够根据预设的阈值，对虫情数据进行实时分析。一旦虫情达到预警标准，系统会立即通过多种方式向用户发送预警信息，如短信、APP推送等，提醒用户及时采取防控措施。在2022年8月末，受台风“轩岚诺"影响，杭州市余杭区出现持续大风和高湿天气，托普云农智能虫情测报灯有效监测到稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰，当地农业农村局根据虫害发生态势，立即开展分品种、分区块普查，结合系统调查结果，掌握防治适期，科学用药，杜绝了滥用药情况的发生。在浙江温州，2023年7月，系统监测到二化螟高峰，苍南县植物保护站随即发布农作物病虫情报，预测平原单季稻中等偏重发生，局部大发生，加强防范，有效降低了虫害损失。

三、科学决策：指导防控的“智慧大脑"

托普云农虫情测报系统不仅提供准确的虫情数据和预警信息，还能对采集到的数据进行深入分析，预测未来的虫情发展趋势。系统基于丰富的虫库数据和强大的算法能力，结合气象、土壤等多源数据，运用的预测模型，为用户提供科学的防控建议。例如，根据不同害虫的发生规律和当前虫情状况，系统可以推荐的防治时间、防治方法和农药使用剂量，帮助用户制定科学合理的防控计划。在2022年宁夏中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县四地的草地螟、小菜蛾防控工作中，系统监测到虫害高峰后，平台发送短信预警，宁夏农技推广总站迅速做出部署，发布防范措施，指导农户科学防控，有效控制了虫害的蔓延。

四、绿色防控：减少污染的“环保卫士"

通过托普云农虫情测报系统的精准监测和预警，农民可以更加精准地使用农药进行防治。系统能够准确提供害虫种类和数量信息，避免了盲目用药和过量用药，从而降低了农药的使用量，减少了环境污染和农产品残留问题。以水稻种植为例，在传统防治模式下，农民往往会根据经验定期喷洒农药，不仅增加了生产成本，还可能对生态环境造成污染。而使用托普云农虫情测报系统后，农民可以根据系统提供的精准信息，在害虫发生初期及时采取针对性的防治措施，使用生物农药或低毒农药，有效降低了农药对环境的负面影响，实现了绿色防控。

五、推动农业现代化：提升产业的“科技引擎"

托普云农虫情测报系统作为现代农业管理的重要工具之一，其应用推动了农业生产的信息化、智能化和精准化。系统实现了虫情监测的自动化、数据传输的实时化和分析决策的科学化，提高了农业生产的效率和效益。目前，该系统已广泛应用于农田区、林业、牧业、菜园区、烟草种植区、茶园、药材种植区、园林、果园区、城镇绿化区等领域，服务覆盖全国30余个省级行政区。在浙江兰溪的杨梅产业中，托普云农的智能虫情测报系统与全产业链数字化变革相结合，通过数字化手段全面提升杨梅产业收益和产品品质，改革后杨梅主产区农民年人均收入显著提升，产品质量安全等级达到，新增绿色食品认证面积大幅增加，为农业现代化发展提供了成功范例。