在农业生产的宏大叙事中,虫害始终是影响作物产量与品质的关键变量。传统虫情监测依赖人工巡查,犹如在迷雾中摸索,时效性差、误差率高、覆盖范围有限等问题,让虫害防治常常陷入被动。而托普云农虫情测报站的出现,宛如一道划破黑夜的闪电,为智慧植保带来了全新的曙光。
一、技术革新:多技术融合的智慧结晶
托普云农虫情测报站集物联网、人工智能、传感器以及图像处理等前沿技术于一体,是现代科技赋能农业的之作。它采用304不锈钢整体结构,搭配光、电、数控技术,实现了远程自动控制及识别计数。其独特的雨虫分离技术,配备防雨百叶和超大防雨棚,即便在雨天也能正常工作,确保虫情监测不受天气干扰。
设备内置的2000W像素工业级高清摄像头,如同敏锐的“数字眼睛",能够精准捕捉虫情细节。通过PC云端及手机APP端,用户可远程设置工作模式,实现自动拍照和手动拍照的灵活切换。7寸工业彩色手触摸屏显示与操作,安卓系统智能控制,全中文液晶显示,分时段设置和控制功能,让操作更加便捷直观。
二、核心功能:全流程自动化作业
托普云农虫情测报站能够在无人监管的情况下,自动完成一系列复杂而精细的作业流程。当夜幕降临,设备自动开启特制光源,利用害虫的趋光性,精准诱捕目标害虫。害虫被吸引进入设备后,落入远红外处理仓,在85±5℃的高温环境下,3 - 5分钟内被迅速杀死,同时完成烘干处理,避免虫体堆积和发霉变质。
处理后的虫体通过虫子分散平铺机构,被均匀洒落在传送带上。传送带精准运输虫体至拍照区域,确保每一个虫子的特征都能被清晰拍摄。拍摄完成后,照片自动上传至物联网云平台,利用的图像处理技术和深度学习算法,对害虫进行自动识别和计数。这一系列自动化作业流程,不仅大大提高了工作效率,还减少了人为误差,为虫情监测提供了更加准确可靠的数据支持。
三、精准识别:AI算法的强大支撑
托普云农虫情测报站的精准识别能力,得益于其背后强大的AI算法。采用卷积神经网络深度学习法构建的病虫害识别模型,经过数以百万计的病虫害图像样本反复训练,能够精准识别包括褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等在内的149种农林业趋光性害虫。其中,白背飞虱的识别准确率≥85%,稻纵卷叶螟、二化螟和大螟的识别准确率≥90%。
在实际应用中,该设备的表现更是令人瞩目。在2025年湖南怀化举办的“智能虫情测报灯应用效果"活动中,托普云农自主研发的智能虫情测报灯在灯下田间自动诱集虫体综合识别率达96%,灯下标准虫样综合识别率达89%,连续三年在该活动中荣膺。这一成绩的取得,充分证明了其在虫情识别领域的地位。
四、智能预警:数据驱动的决策引擎
托普云农虫情测报站不仅是一个虫情监测设备,更是一个智能预警系统。它能够将实时采集的虫情数据上传至“云农植保在线"平台,利用自研的害虫识别、害虫发生、暴发量长短期预测等模型,结合气象数据、作物生育期等信息,对病虫害进行风险识别,提前72小时预警虫害爆发,预测精度达91%。
平台嵌入的农业AI智能体“问稷",能够结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情发生情况,从多维度对虫情走势展开深入解析,并自动化生成智能虫情报告。这些报告为植保人员病虫害防治提供了科学依据,辅助他们制定更加精准有效的防治策略,实现从“经验判断"到“数据决策"的跃迁。
五、场景赋能:全产业链的广泛应用
托普云农虫情测报站的应用场景广泛,涵盖了农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等众多领域。在粮食安全守护方面,它在黑龙江建三江农场的应用成效显著。通过实时监测稻瘟病、纹枯病等病害伴生害虫,结合气象数据预测病害爆发风险,使农药使用量减少40%,水稻单产提升8%。
在经济作物提质领域,广西砂糖橘种植园引入该设备后,通过识别潜叶蛾、木虱等害虫的种群密度变化,优化生物防治时机,果实商品率从72%提升至89%,优质果价格溢价达30%。在生态保护支撑方面,海南热带雨林国家公园部署设备后,成功监测到保护物种——海南长臂猿栖息地周边的竹节虫种群动态,为生态修复提供了数据支撑。
六、用户见证:口碑载道的实力认可
托普云农虫情测报站凭借其的性能和显著的效果,赢得了广大用户的信赖和好评。国家农业技术推广中心评价道:“托普云农设备的数据与田间调查结果高度吻合,已纳入《农作物病虫害监测设备技术参数与性能要求》行业标准。"技术总监表示:“在东北玉米种植基地,设备帮助我们提前15天发现草地贪夜蛾入侵,避免经济损失超2000万元。"肯尼亚反馈:“与中国团队合作部署的设备,使我们的茶叶出口欧盟检测合格率从68%提升至95%,年增收1.2亿美元。"
托普云农虫情测报站,以其创新的技术、强大的功能、精准的识别和智能的预警,为智慧植保带来了全新的解决方案。它让每一片叶子都承载科技的温度,让农业生产在数字时代焕发出新的活力。选择托普云农虫情测报站,就是选择智慧植保的未来!