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农业多光谱遥感无人机是什么?

更新时间:2025-10-23      点击次数:45

农业多光谱遥感无人机是通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数的设备。


一、农业多光谱遥感无人机组成

飞行平台:通常采用四旋翼或多旋翼无人机,具备良好的稳定性与续航能力,支持长时间飞行任务。

传感器:搭载多光谱相机,能够同时捕捉多个特定波段的电磁波信息,包括可见光(红、绿、蓝)以及近红外、红边等非可见光波段。

定位系统:集成RTK模块,实现厘米级高精度定位,确保图像数据的空间准确性。

数据处理与分析软件:支持图像拼接、校正、生成植被指数图等功能,能够自动采集识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数等关键指标。


二、农业多光谱遥感无人机功能特点

多品种智能监测:覆盖水稻、小麦、玉米等常见作物,具备补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法能力。

玉米雄穗识别:在育种制种过程中对玉米雄穗进行识别,提高去雄检测效率和精准度。

多光谱分析:集成多光谱相机,可进行植被指数、表型、病虫害等研究分析。

全自主航线规划与拍摄:支持预设飞行路径,自动完成图片采集,降低人工操作误差。

长续航与大范围作业:支持最大40分钟以上的续航时间和15公里的飞行半径,满足大面积农田的监测需求。

可视化管理平台:集成GIS地图显示基地与地块信息,可查看任意基地和地块信息。

智能地块划分管理:支持设置地块名称、类型、土壤等信息,地块面积自动计算,可标记父本行并隐藏,避免父本行雄穗对识别结果带来的影响。

物联设备集成管理:支持绑定气象站、土壤传感器等设备与地块联动,实现环境数据自动采集、归集。

高精度图像处理:采用图像拼接与空间校正技术,自动排除遮挡干扰得出实际对应的物理面积。

多指标识别:可自动采集识别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、玉米雄穗、分析作物长势、植被指数、产量数据、受灾损失核算等关键指标。

无人机领航去雄:支持通过无人机自动导航到雄穗上方,物理标记雄穗位置,方便雄穗的精准定位,快速去雄。

农事操作闭环管理:记录操作类型、投入品及执行人员,结合生长模型实现标准化生产管理。

农事操作指导:可结合生育期和作物生长模型,指导相关农事操作,标准化生产过程。

校正自学习功能:支持手动校正识别结果,基于校正数据,模型可自动学习。

多维度数据报表:支持通过时间、地块等维度,通过扇形图、柱状图、列表等形式展现地块、识别结果等数据,方便科研分析。

多格式数据导出:支持Excel、PNG、PDF等多种格式导出数据。


三、农业多光谱遥感无人机应用场景

作物健康评估:通过多光谱遥感图像分析植被覆盖度、作物病虫害,进而使用农业无人机开展针对性施肥/用药。

环境监测:监测水体污染(污染物会改变水体光谱特征)、土壤成分(如有机质含量与红外波段反射率相关)。

灾害预警:在灾害现场快速获取图像数据,辅助灾情研判,生成损失报告,为保险理赔和救灾资源调配提供数据支持。

地理测绘与城市规划:搭载高精度传感器进行地形建模、三维重建,支持土地利用分类、城市建设进度监控等任务。

安防与应急救援:用于边境巡逻、重点区域布控等安全场景。


四、农业多光谱遥感无人机技术参数

飞行器:最大水平飞行速度21米/秒,最大抗风速度12米/秒。

可见光相机:4/3 CMOS,有效像素2000万,镜头视角84°,镜头等效焦距24毫米,照片格式JPEG/DNG(RAW)。

多光谱相机:1/2.8英寸CMOS,有效像素500万,镜头视角73.91°(61.2° x 48.10°),镜头等效焦距25毫米,相机波段包括绿(G):560nm±16nm;红(R):650nm±16nm;红边(RE):730nm±16nm;近红外(NIR):860nm±26nm;照片格式TIFF,Gain范围1x-32x。

RTK模块:水平精度1cm + 1ppm,垂直精度1.5cm + 1ppm。

最大飞行时间:大于40分钟。

实时图传质量:遥控器1080p/30fps。

工作环境温度:-10℃至40℃。


浙江托普云农科技股份有限公司
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