当前位置:首页 > 技术文章
8-19
光合作用是一系列复杂的代谢反应的总和,是生物界赖以生存的基础,也是地球碳氧循环的重要媒介。利用光合作用测定仪研究和测量光合速率、蒸腾速率、气孔导度等光合指标,帮助技术人员快速、便捷地获取相关数据,为植物学研究和农业生产提供数据支持。一、光合作用测定仪介绍光合作用测定仪是用于测定活体叶片光合作用指标的仪器,帮助了解植物的光合效率情况,通过科学计算可得出叶片光合速率、叶片蒸腾速率、细胞间CO2浓度、气孔导度、水分利用率等光合作用指标。二、光合作用测定仪测什么光合作用测定仪可以测定...
8-19
一、玉米表型生长光谱监测系统介绍:无人机玉米表型生长光谱监测系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。无人机玉米表型生长光谱监测系统结合机器学习算法与植被指数建模,可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。二、玉米表型生长光谱监测系统功能特点:1.表型智能监测:覆盖从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法...
8-18
01、麦穗形态测量仪的创新传统方法的困境在小麦种质资源的室内考种环节,传统的方法遭遇了多重挑战。首先,人力成本高昂,因为需要对每一穗小麦进行人工测量,包括穗长的比对和小穗的计数,这样的工作量往往需要数日才能完成。其次,数据的一致性难以保证,因为不同的操作者在判断“穗长起止点”和“小穗边界”时存在显著差异,这直接影响了数据的可靠性。此外,环境因素如光照的强弱和小麦穗体的摆放角度也会对测量结果产生干扰。这些局限性不仅损害了数据的可信度,还制约了大规模品种筛选与基因关联分析的效率。...
8-18
一、水稻表型检测系统介绍水稻表型检测系统可测量水稻株高、夹角、茎粗、水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标,为水稻品种筛选、水稻产量预测、稻穗动态发育、基因定位、功能解析和水稻遗传育种中发挥着至关重要的作用。二、水稻表型检测系统应用领域水稻表型检测系统广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的水稻研究,在水稻育种研究中,水稻表型参数至关重要,进而获取这些参数也显得尤为重要。三、水稻表型检测系统应用价值传统...
8-18
一、小麦表型检测系统介绍TPM-BX-1小麦表型检测系统是一款可测量小麦株高,夹角,茎粗,小麦亩穗数,理论产量,穗长,小穗数,总粒数和千粒重等指标的综合检测系统,拍照分析就能获取小麦表型数据,广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的小麦研究。小麦育种研究中,小麦表型参数至关重要,很多参数与小麦的产量和品质密切相关,进而获取育种相关参数也显得尤为重要,因此我司推出了小麦表型检测系统。此系统为小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种中发挥着至...
8-18
引言在农业生产和科研过程中,玉米表型检测是一项至关重要的任务。传统的检测方法不仅耗时费力,还容易引入人为误差,难以满足现代高效、精准农业的需求。随着农业科技迅速发展,玉米表型检测系统应用而生,为这一领域带来了革命性的变化。一、玉米表型检测系统介绍玉米表型检测系统不仅可以测量凸包面积、外接矩形面积、长宽比、侧视角紧凑度、侧视角投影面积、株高、茎秆节间距和茎粗、叶长、叶片弯曲度、茎叶夹角和千粒重等指标,这些高通量表型参数为玉米品种筛选、产量预测、基因定位、功能解析等方面发挥着至关...
8-18
大豆是中国重要粮食作物之一,含有丰富的优质蛋白。它原产中国,但是如今却仍需从国外大量进口。为筛选出适合地方区域种植的优质、高产、多抗、广适的大豆新品种,需要对其性状的相关信息进行测量,为开展大豆品种改良、育种工作提供数据资料。大豆的形态表型分为生长期表型和成熟期表型,以往测量表型数据,依靠人工手动测量,费时费力,现在可采用大豆表型检测系统自动采集相关数据,轻松便利。在大豆育种研究中,大豆表型参数和大豆产量、品质、抗逆性等密切相关,进而获取这些参数也显得尤为重要,因此托普云农推...