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一、小型无人机植物表型成像系统介绍:小型无人机植物表型成像系统利用小型无人机的灵活性和高效率,对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄,采集作物不同时期的生长状态图片,进而识别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植策略优化等关键指标。小型无人机植物表型成像系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的优良农业监测工具以及配套数据处理软件的综合性监测解决方案。二、小型无人机植物表型成像系统功能特点:1.全生育期智能监测:...
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一、农作物种质资源库介绍农作物育种培育需要丰富的农作物育种材料,而农作物种质资源库的作用就是收集和保存这些农作物种质资源。它能够确保农作物种质资源在较长的时间里依然保持良好的特性,同时对于进一步加强农作物种质资源的保护和利用提供了有力的技术支持。二、农作物种质资源库建设内容农作物种质资源库建设内容包括制冷除湿系统、围护结构、中央控制系统、手机客户端管理系统、视频监控系统、智能展示系统、农作物种质资源存贮架,能实现远程控制、远程视频监控、异常情况报警和断电记忆功能,是目前较为理...
8-21
一、大米碎米测定仪介绍大米碎米测定仪又称大米外观品质检测分析仪,它是一款通过扫描仪获得大米图像后实现稻谷、大米外观品质指标自动检测的专业仪器,可自动分析评价各类大米(粳米、籼米、籼糯米、粳糯米、黑米、黄米、胚芽米等)。常用于稻米及制品质量监督检验测试中心、水稻联合实验室、基因研究中心、遗传与发育生物学研究所等科研检测单位、粮食流通企业、加工企业等。二、大米碎米测定仪检测指标大米碎米测定仪检测指标主要包括:米粒的总数、千粒重、粒型(长度、宽度、长宽比、周长、面积和圆度)、国标整...
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一、多光谱遥感植物表型分析系统介绍多光谱遥感植物表型分析系统(农业无人机)通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。多光谱遥感植物表型分析系统(农业无人机)结合机器学习算法与植被指数建模,可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。二、多光谱遥感植物表型分析系统功能特点1.多品种智能监测:覆盖水稻、小麦、玉米等常见作物检测能力:从补苗指导、生...
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一、稻麦全生育期智能光谱巡检系统介绍:无人机稻麦全生育期智能光谱巡检系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。无人机稻麦全生育期智能光谱巡检系统结合机器学习算法与植被指数建模,可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征,为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。二、稻麦全生育期智能光谱巡检系统功能特点:1.全生育期智能监测:覆盖从补苗指导、生育期识别...
8-21
一、低空遥感植物表型分析系统介绍:基于无人机挂载可见光相机实现的无人机低空遥感植物表型分析系统是一种集成无人机飞行平台、高分辨率可见光相机以及配套的数据处理软件的综合性监测解决方案。无人机低空遥感植物表型分析系统利用无人机采集地面或作物的高清图像,通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。适合于农业监测、巡检等场景。二、低空遥感植物表型分析系统功能特点:1.多品种智能监测:覆盖水稻、小麦、玉米...
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一、稻穗形态测量仪介绍稻穗形态测量仪主要用于测量稻穗形态。该仪器基于机器视觉技术,利用手机摄像头获取稻穗的图像,通过图像处理算法现场分析,获取稻穗形态参数,AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术,自动计算出水稻的穗长。一次可以测量5个稻穗长度,3秒即出结果;拍照分析后即可滑动查看结果,稻穗形态测量系统也可在历史记录中查看数据报表,可导成Excel格式。二、稻穗形态测量仪功能特点1、超轻便携式设计,方便室内和室外测量使用;2、大屏幕彩色手触摸屏,安卓系统...