杭州市农业科学研究院新科研基地科研生产设施建设项目——智慧育种基地-之江基地一、案例总述新科研基地科研生产设施建设项目以杭州市农业科学研究院之江基地为建设核心，建设相关面积333亩，建成一个育种大数据中心，智慧育种全资源管理系统等三大应用系统,智慧种业智能装备工程，包括种业温室、种业基地、育种表型、育种品质及土壤智能装备256套，智能育种人工室四间，核心温室降温节能提升5520平方米。项目建设以“前沿引lin、产业变革、绿色生态、示范推广”为导向，以数据驱动农作物育繁推为主线...

一、系统简介托普云农农作物病虫害监测预警系统，由小型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、苗情/灾情摄像机、作物生理生态监测仪以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台、AI智能应用服务组成。系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。截至目前，托普云农农作物病虫害监测预警系统已经覆盖全国30余省市区，拥有千余个监...

一、系统简介绿色防控是促进标准化生产，提升农产品质量安全水平的必然要求，也是降低农药使用风险，保护生态环境的有效途径。托普云农绿色防控管理系统通过对物联设备的可视化展示和操控、植保人员的有序划分和科学管理、农户的管理与区域划分、飞防公司的标准管理、无人机工作智能监管、数据分析可视化、数据对接规范和标准化七个方面，有效提升农业产业的整体管理、智能监管、安全防控、数据分析水平。二、系统亮点三、建设内容绿色防控设备：生态防控：对于大面积虫害爆发期的防治需求，在平台上发布飞防公告，通...

一、系统简介林业有害生物监测预警工作是森防工作的基础，及时准确的监测预报能为有效指导林业有害生物防治提供可靠的依据，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林业有害生物预警能力提升系统由智能虫情测报灯、靶标害虫自动监测系统、小气候信息采集系统、生态实时监控系统、智能中心控制系统等终端组成。基于物联网信息、人工智能、深度学习等先进技术，让系统能够模仿大脑的机制搭建高效成长可持续学习型神经网络模型，实现有害生物定位、分割、检测、识别等功能，为决策者提供科学...

一、方案简介林草有害生物监测预警工作是森防工作的基础，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林草有害生物监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心，一个监测预警管理平台，有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合，全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路，解决林草监测防控体系核心需求，构建了一个quan方位全系统的信息化平台。二、建设内...

一、系统简介为贯彻落实《耕地质量调查监测与评价办法》，持续做好耕地质量监测工作，耕地质量监测点管理平台应运而生。本项目通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。监测点搭建完成后，将被纳入国家耕...

一、平台介绍耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。通过大数据平台服务公众管理，联动“土肥管家”APP应用，切实转变耕地保护方式，指导农户主体科学合理施肥，为科学绿色生产提供重要的技术支撑。二、系统亮点三、系统功...